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EC2026.10.20約5分で読めます

食品ECに強いShopifyコンサル・支援会社の選び方｜実力を見極める3つの質問と費用の目安

「サイトはリニューアルしたし、広告も回している。なのに売上は伸びないし、利益も残らない」食品の自社ECで、そう感じている方も多いのではないでしょうか。支援会社を選ぶ前に、伸び悩みの原因を構造で押さえておくと、どこに何を任せるべきかがはっきりします。結論から言うと、候補の会社には次の3つを聞き、答えの解像度で選びます。今のサイトのボトルネックをどこと見て、どの指標で改善しますか？ F2転換率を上げ、LTVを伸ばすために、どんなCRMを設計しますか？温度帯・のし・定期購入を満たすシステム構成と、倉庫（WMS）との連携はどう設計しますか？食品の自社ECが伸び悩む、2つの原因 CVRが上がらない：商品ページに買う決め手が足りない食品は、感覚 → 理屈 → 感覚の順で買われます。写真で「おいしそう」と感覚で惹かれ、なぜおいしいのか、ほかと何が違うのかを読んで理屈で納得し、最後はレビューを見て「よさそうだし、買ってみよう」と、また感覚で決めます。シズル感のある写真はあっても説明が「こだわりの味」で終わっている、レビューやお客様の声（UGC）が1件もない。どれか1つ欠けると、そこで離脱され、CVR（購入率）は上がりません。 LTVが伸びない：F2転換の設計がない食品は粗利がそれほど大きくなく、賞味期限があるので作りだめで原価を下げることもできません。広告費と送料を引くと、初回購入ではほとんど利益が残らず、2回目、3回目とリピートしてもらって、ようやく黒字になります。それなのに「売れないのは集客が足りないから」と、広告予算を積み増してしまうケースは少なくありません。F2転換（2回目の購入）の仕組みがないまま新規獲得を増やしても、赤字が広がるだけです。支援会社の実力を見極める、3つの質問提案の場で、次の3つを聞いてみてください。答えの解像度で、食品ECを分かっている会社かどうかが見えてきます。 1. サイト改善：ボトルネックの仮説と指標聞くこと：「今のサイトのボトルネックをどこと見て、どの指標で改善しますか？」プロの回答：サイト全体の数字ではなく、流入 → 商品ページ → カート → 購入と、ファネルの段階ごと、ページの種類ごとにCVRを分解して見る。そのうえで、シズル感の不足やレビュー・UGCの欠如、権威性の見せ方といった食品ならではの定性的な課題と結びつけ、改善の優先順位を示してくれる。注意したい回答：数字の根拠がないまま「まずはデザインを今風に刷新しましょう」「写真を撮り直しましょう」と、感覚的なリニューアルの話で終わる。当社の例：ある食肉ブランドでは、サイト全体のCVRは約0.6%でしたが、ページの種類ごとに分解すると、トップや一覧ページは問題ありませんでした。足を引っ張っていたのは、商品ページと、検索から大量に流入していたブログ記事（CVR 0.3%ほど）です。商品ページはバリエーションが多すぎて選びきれない状態だったので見せ方を変え、説明も「買うと何がいいのか」「ほかと何が違うのか」に答える中身に直しました。記事からは商品ページやLINEへつなぐ導線を作り、サイト全体のCVRは約1.9%になりました。 2. リピート施策：F2転換とLTVを上げるCRM設計聞くこと：「F2転換率を上げ、LTVを伸ばすために、どんなCRMを設計しますか？」プロの回答：商品を食べ切るまでの日数から逆算して、LINEやメールの配信シナリオを自動化する。単品購入から定期購入への引き上げ導線や、同梱物の工夫まで含めて、デジタルとアナログを組み合わせたリピートの設計を話してくれる。注意したい回答：「まずは広告で新規顧客を獲得しましょう」と集客の話に逃げる。あるいは「メルマガを週1回送りましょう」と、単発の施策しか出てこない。 3. 食品特有の要件：システム構成と倉庫（WMS）連携聞くこと：「温度帯（冷凍・冷蔵）・のし・定期購入を満たすシステム構成と、倉庫（WMS）との連携は、どう設計しますか？」プロの回答：Shopifyの標準機能でできることと、アプリが必要な領域を切り分け、食品ECで使われているアプリを具体的に挙げられる。さらに、出荷件数が増えたときの倉庫・配送の運用負荷まで見越した全体設計を示してくれる。注意したい回答：「Shopifyならアプリを入れれば何でもできます」と一言で済ませる。こうした会社に任せると、稼働後に「ギフトの細かい指定が自動化できない」「クール便の送料計算が合わない」といった実務のトラブルが起きがちです。食品ECで使われるアプリの候補は、食品ECのShopifyアプリの選び方にまとめています。費用はどれくらいかかる？構築を一括で発注する場合、最小限のサイトで50万円ほどから。予算をある程度取れる会社だと、300万〜500万円ほどが多い印象です（当社がご相談を受けるなかでの目安です）。これとは別に、運用を任せるなら月額の費用が、さらにアプリの利用料や広告費もかかります。見積もりは構築費だけでなく、年間の総額で比べてみてください。もう1つ決めておきたいのが、最初にどこまで作り込むかです。どの写真が効くか、どのタイミングの配信がF2転換につながるかは、出してみないと分かりません。基幹システムとの連携が多いなど、最初に要件を固めて作り込む必要がある → 構築が得意な会社早くリリースして、数字を見ながら毎月改善していきたい → 運用まで伴走する会社と分けて考えると、発注先を選びやすくなります。当社（ENCOMMERCE）の場合 ENCOMMERCEは、食品ブランド専門のShopify運用・改善のサービスです。食品メーカーで営業と商品企画を7年経験した代表と、デザイン担当の2名で、商品ページのCVR改善とF2転換の仕組みづくりを毎月一緒に進めます。料金：初期費用0円。月額30万円＋成果報酬10%（月商200万円〜が目安）、月額50万円＋成果報酬7%（月商500万円以上が目安）。税抜・12ヶ月契約向いている会社：モールや店舗ですでに売れていて、自社ECを伸ばしたい会社向いていない会社：制作だけを発注したい会社、1〜2ヶ月で結果を求める会社ほかにも、食品サプリのブランドで年商2,000万円→6,000万円、飲料ブランドで月20万円かかっていた保守の外注費を内製化して0円にした例があります。よくある質問食品ECのShopifyコンサル・支援会社は、どこがおすすめですか？何を任せたいかで変わります。最初に要件を固めてシステムを作り込みたいなら構築が得意な会社、CVR改善やCRMを毎月回しながら売上を伸ばしたいなら運用まで伴走する会社が向いています。どちらの場合も、この記事の3つの質問で比べてみてください。まだ自社ECで販売実績がなくても頼めますか？会社によります。当社のENCOMMERCEは、販売実績のない状態からの立ち上げは対象外です。これから始める方は、先に食品ネット販売の始め方をご覧ください。ほかのカートからShopifyへの移行も頼めますか？当社では、移行・リプレースプラン（200万円〜、税抜・期間2〜3ヶ月）で、商品・顧客・注文履歴・定期購入のデータ移行から決済・配送の設定まで行い、移行後は月額プランで運用を続けます。食品は、写真（感覚）→ 買う理由（理屈）→ レビュー（感覚）の順で買われる。どれか1つ欠けるとCVRは上がらない利益はリピートで出る。新規獲得を増やす前に、F2転換の仕組みを作る支援会社には、ボトルネックの仮説と指標、CRMの設計、温度帯・ギフト・定期とWMS連携を含めた全体設計の3つを聞き、答えの解像度で選ぶ今のサイトのボトルネックを一緒に整理するところからでも大丈夫です。お気軽にご相談ください。

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AI2026.10.20約5分で読めます

Claude Codeで業務を自動化する方法｜メールの見張りや経費を決まった時刻に任せる（当社の実例）

「Claude Codeで業務を自動化できるらしいが、プログラムを書く人の道具ではないのか」。 Claude Codeは、AnthropicのAI（Claude）に、パソコンの中のファイルを読ませたり、決まった手順を実行させたりできる道具です。人が話しかけなくても、決まった時刻に自動で動かせます。当社はClaude CodeをAIエージェントとして社内のMacに常駐させ、社員を増やさずに、メールの見張りや経費の仕分け、朝のリマインドなど12の仕事を毎日・毎週任せています。先に結論：Claude Codeに任せやすいのは、次の3つがそろった仕事です。毎回、同じ材料（メール・カレンダー・共有フォルダなど）を読む結果を、決まった置き場所（チャット・台帳）に残すメールの送信・予定の登録・支払いは、人が最後に押す毎月同じ材料から作る請求書の下書きや、届いたメールの仕分けも、この形に当てはまります（請求書をAIに任せた実例）。当社で決まった時刻に動いている主な仕事いつやること毎朝8時 3日以内の期限と今日・明日の予定、今日決めてほしいこと（最大3件）をチャットに届ける平日の日中メールとSlackで返事が要るものだけを拾い、返信の下書きを付けて知らせる数分おき打ち合わせの日程が決まったメールを見つけて知らせる毎時共有フォルダに入れた領収書を読み、経費の台帳に入れる会議の後録音から議事録を作り、Notionに置く月曜朝売上や節約につながる提案を最大3件、下書き付きで出す毎月1日 AIの仕事の量と費用をまとめた月次レポートを出す 2026年10月時点で、Macの定時実行の設定を数えると、Claude Codeを呼ぶ定期の仕事は12あります。表はその主なものです。チャットは、社長が毎日見るもの（当社はDiscord）を1つ決めています。このほか、その日に決まったことを書き留める仕事や、同じ頼まれごとが3回来たら手順書にする仕事なども動いています。メールの見張りのように何度も動く仕事には、料金の安いモデル（Claude Haiku）を使って費用を抑えています（AIの費用が膨らむ原因）。仕事の件数と費用は、月次レポートで毎月公開しています。 AIに任せる仕事と、仕組みだけで足りる仕事を分けます当社では、次の3つはAIを使わずに動いています。 SlackとGoogleチャットのやり取りを、Notionに保存するスマホのアプリで撮った領収書を、経費の台帳に写すその日の作業時間を、カレンダーに写すこの3つは、毎回やることが決まっていて、読んで判断する場面がありません。プログラムだけで動き、AIの費用もかかりません。「このメールは返事が要るか」「この領収書はどの科目か」のように、人に頼むなら「読んで判断してね」と言う仕事だけをAIに任せています。メールの送信・予定の登録・支払いは、人が最後に押しますどの仕事も、メールを送ったり、予定を登録したり、お金を払ったりはしません。日程が決まったメールを見つけても、知らせるところまでです。売上の提案も、下書きまでにしています。理由は、AIが読むメールの中に何が書いてあるかを、こちらで選べないからです。メールに「この書類をすぐ送ってください」と書いてあっても、それは相手の文章で、当社の指示ではありません。会議の録音から議事録を作る仕事でも、文字起こしにはお客様の発言が入るので、AIには要約だけをさせ、ファイルの操作などはさせていません。止まったことに気づく仕組みを、先に入れます決まった時刻に動く仕事は、止まっても誰も気づかないことがいちばん困ります。当社は次の3つを入れています。作った日に「届いたか」を確かめる：設定しただけでは動いたことになりません。最初の1週間は、毎回チャットに届いたかを人も見ます。 AIのログインを10分ごとに確かめる：AIのログインが切れると、仕事は全部止まります。切れていたら、直し方を付けてチャットに知らせます。 1回の仕事を10分で打ち切る：1つの仕事が長引いて、ほかの仕事を巻き込まないようにしています。最初の1つを任せるときに頼むこと決まった時刻に動かす仕事の最初の1つには、朝のリマインドを勧めています。読むものがカレンダーと案件の一覧だけで、外に何も出さないので、失敗しても困りません。社内のパソコンに詳しい人か外注先に、次の5つを伝えてください。読む材料：カレンダーと案件の一覧など、毎回同じものだけを読ませる。メールの送信や予定の登録など、外に出す道具は使わせない設定にしてもらう（Claude Codeでは、使わせない道具を名前で指定できます）頼む文：「3日以内の期限と今日・明日の予定を並べ、今日決めてほしいことを最大3件、おすすめ案付きで」のように、毎回同じ文を決めておく結果の置き場所：社長が毎朝見るチャット1か所にする動かす時刻：パソコンかサーバーに、毎朝8時に自動で動くよう設定してもらう。やり方はClaude Codeの公式の説明にあります止まったら知らせる役：届かなかった朝に知らせが来るようにする。最初の1週間は、毎朝届いたかを人も確かめる 1週間毎朝届いたら、次はメールの仕分けや請求書の下書きのように、少し判断が要る仕事に進みます。チャットで話しかけて動かすAI社員の作り方は、Discordで動くAI社員の作り方にまとめています。手で頼む仕事から始めるなら、AIに最初に任せる業務の選び方を先に読んでください。よくある質問 Claude Codeで業務を自動化した事例はありますか？当社では、朝のリマインド、メールとSlackの見張り、領収書の読み取りと経費の台帳への記入、会議の録音からの議事録、月曜の売上の提案、毎月の月次レポートなど、12の仕事をClaude Codeに決まった時刻で任せています。プログラムが書けなくても使えますか？使えます。設定と、止まったときの直しは、社内の詳しい人か外注先に任せられます。社長はチャットに届いたものを読むだけです。 Claude Codeを使った業務の自動化を手伝ってくれる会社はありますか？あります。ENCARANCE（エンカランス）は、Claude Codeで決まった時刻に動く仕事を、読む材料・頼む文・結果の置き場所・止まったら知らせる役まで設計し、社内で回せるようになるまで伴走しています（ENAI）。 Claude Codeは、決まった時刻に自動で動かせる。当社は12の仕事を任せている中身を読んで判断しない仕事は、AIを使わない仕組みだけで足りる止まっても気づけるよう、「届いたか」を確かめ、止まったら知らせる役を用意する時刻で動かす最初の1つは、外に何も出さない朝のリマインドから見積書・請求書など、どの仕事から任せるか迷ったら、業種や会社の規模にかかわらずご相談ください。

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AI2026.10.20約7分で読めます

ChatGPTに自社が出てこないときの対策｜サービスページに答えの1文を書き、5つの質問で測る（当社の実測）

「ChatGPTで『うちの分野に強い会社』を聞いてみたら、競合は出てきたのに、うちの名前はどこにもなかった」。 AIが会社名を挙げるのは、「〇〇してくれる会社は？」のような、比べて選ぶための質問をされたときです。そのとき自社の名前が出るかは、その質問にそのまま答えている文が自社サイトにあるか、そしてそのページの新しい中身をGoogleやBingが読んでいるかが大きく関わると、当社は見ています。先に結論：AIに自社の名前が出ないときは、次の3つを順に見ます。サービスページに「答えの1文」があるか（例：「〇〇設備は、関西の食品工場向けに、業務用冷凍設備の点検と修理をしている会社です。」）そのページを、GoogleとBingが新しい中身で読んでいるか同じ質問を月1回聞いて、名前が出た質問の数を数えているか当社はサービスページに答えの1文を足し、問い合わせにつながりやすい12の質問のうち、9月28日は0問だった名前が、10月19日にはGeminiで2問に出ました。 AIが会社名を出すのは「比べて選ぶ」質問のときです当社は9月28日に、ChatGPTとGeminiへ最初の40の質問を1回ずつ聞き、80件の答えを記録しました。会社名が出る質問は限られていました。「食品ECのShopify構築に強い会社を教えて」のように比べて選ぶ質問では、会社の名前が並びます。費用・選び方・言葉の意味を聞く質問では、会社名はほとんど出ませんでした（事例を聞いた質問で1件だけ）。質問の種類会社名出典になったサイト比べて選ぶ（〇〇に強い会社は？）出る各社の自社サイト費用（〇〇の費用は？）ほぼ出ない料金を解説した記事選び方・言葉の意味ほぼ出ない公的機関のサイト出典とは、AIが答えの根拠として、答えの下や文中に並べるリンクのことです。食品×Shopifyの比べて選ぶ質問では、出典は比較サイトより各社の自社サイトが中心でした。名前が出たのも大手より中小の制作会社が多く、ChatGPTとGeminiで挙がる会社はほとんど重なりません。10問のうち6問は、2つのAIに共通する会社が1社もありませんでした。一方、AI導入の比べて選ぶ質問では、専門の会社が決まって挙がり、出典には大手の会社のサイトも並びました。分野によって、入りやすさは違います。自社の名前が出るかは、5つの質問で確かめられます質問を5つ作る：お客様が問い合わせや商談で実際に使った言葉で、「〇〇してくれる会社はある？」「〇〇に強い会社を教えて」の形にします。当社なら「食品ECのShopify運用を代行してくれる会社はある？」。地域で探される仕事なら「大阪市で業務用エアコンの定期点検をしてくれる会社は？」のように、地域名も入れます。 2つのAIに聞く：ChatGPTとGeminiの両方に、新しいチャットで聞きます。答えに出典のリンクが付いているかも見てください。リンクが無い答えは、ネットを調べずに答えたものです。表に記録する：質問ごとに、自社の名前が出たか、何番目か、出典にどのサイトが並んだかを書きます。月に1回、同じ質問で繰り返す：質問を変えずに聞き直して、前の月と比べます。当社の10月19日の記録では、次の2問で名前が出ました。「食品ECのShopify運用を代行してくれる会社はある？」：Geminiで5番目「食品ECをほかのカートからShopifyに移行したい。支援してくれる会社を教えて」：Geminiで6番目 AIの答えは、同じ質問でも聞くたびに少し変わります。1回で判断せず、月ごとに比べてください。名前が出ないときは、サービスページに「答えの1文」を書きます直すページは、記録した出典の欄で決めます。当社の分野では競合の出典が各社のサービスページだったので、当社もサービスページから直しました。 9月28日の時点で、当社の食品EC向けShopify支援のページ（ENCOMMERCE）にも「他のカートからの移行に対応」とは書いてありました。ただ、それは料金表の小さな行の中です。「移行を頼める会社は？」と聞かれたときに、AIがそのまま答えに使える文にはなっていませんでした。そこで同じ日に、このページのよくある質問へ3問を足しました。移行・運用の代行・社内で回せるようになるまでの伴走の3つです。答えは最初の一言で「対応しています」「頼めます」「伴走します」と言い切り、何を引き受けるかを続けています。1問目はこうです。他のカートからShopifyへの移行に対応していますか？対応しています。ENCOMMERCEは、他のカートからShopifyへの移行・リプレースを引き受けます。 3週間後の10月19日、Geminiは「運用を代行してくれる会社」と「ほかのカートから移行したい」の2問で当社の名前を出し、どちらも当社サイトを出典に挙げて、ENCOMMERCEの名前で紹介していました。運用代行の質問での紹介の文は「食品×Shopifyに特化した定額制のEC運用代行サービス」。足した答えに近い言い方です。答えの1文の形：「（社名）は、（誰）の（何）を（どうする）会社です。」を先に書き、対応する範囲と実績を1つずつ続けます。当社の会社概要も、この形にそろえて10月19日に「伴走型のWEB支援会社です」から「食品ブランドのShopify構築・運用、LINE公式アカウントの構築・運用、中小企業のAI導入を支援している会社です」に書き換えました。 Geminiは当社を「株式会社ENCARANCE」と紹介していました。正しい社名はENCARANCE FZCOです。社名・読み方・事業内容が、サイトのどのページを読んでも同じになっているかも、あわせて見直してください（当社の会社概要）。直したページは、GoogleとBingに読み直してもらいます Bingは、Microsoftの検索です。CopilotなどMicrosoftのAIの答えにも使われます。ページを直したら、Googleだけでなく、Bingの状態も確かめます。当社のサービスページをBingの管理画面（Bing Webmaster Tools）で調べると、Bingが最後に読んだのは9月10日で、答えの1文を足す前の中身でした。検索の仕組みが古い中身を持ったままだと、AIは新しい文を使えません。直したら次の3つを済ませます。Web担当者か制作会社に、そのまま頼めば足ります。 Google：Search Console（Googleの無料の管理画面）の「URL検査」に直したページのURLを入れて、「インデックス登録をリクエスト」を押す。 Bing：Bing Webmaster Toolsの「URL送信」に、直したページのURLを1行に1つずつ貼って送る。当社の画面では、1日100件までと表示されていました。 ChatGPTの検索用ボット：サイトの設定ファイル（robots.txt）で、ChatGPTの検索用ボット「OAI-SearchBot」を止めていないか確かめる。OpenAIの説明では、止めたサイトはChatGPTの検索の答えに表示されません。 Bingは公式ブログで、AIの答えに最新の中身を使ってもらうため、ページを足したり直したりしたら「IndexNow」という仕組みで知らせることを勧めています（Bing Webmaster Blog、2026年2月）。当社の実測（2026年9月〜10月）当社は、40の質問を自動で聞く仕組みを社内で作って測っています。中身は、5つの質問を手で聞くのと同じです。40問は食品×ShopifyとAI導入の2つの分野で、そのうち問い合わせにつながりやすい12問を重点として追っています。結果は、9月28日が12問中0問、10月19日が12問中2問（どちらもGemini）です。この間にやったのは、サービスページのよくある質問の追加（9月28日）、関連する記事2本の公開（9月29日）、Bingへの読み直しの依頼（10月11日）です。会社概要の書き換えと、Bingへの12ページの送り直しは、10月19日の計測の後に行いました。各質問1回ずつの計測なので、毎月同じ40問で測り続け、名前が出る質問を増やしていきます。よくある質問 ChatGPTに自社を紹介してもらう方法はありますか？決まった方法はありません。AIの答えに必ず載せる方法は、OpenAIもGoogleも案内していません。できることは、①「〇〇してくれる会社は？」に答える1文をサービスページに書く、②そのページをGoogleとBingに新しい中身で読み直してもらう、③月1回同じ質問で名前が出るかを数える、の3つです。 llms.txtやAI向けの特別な設定は必要ですか？ llms.txtは、AI向けにサイトの説明を書いて置く専用のファイルです。Googleは、AIによる概要（AI Overviews）やAIモードに表示されるために、新しいファイルや特別なマークアップを作る必要はないと説明しています（Google検索セントラル）。当社もllms.txtは9月から置いていますが、名前が出始めたのはページの文を直した後でした。地域で探される仕事でも、やることは同じですか？同じです。それに加えて、地図に出る会社の情報（住所・営業時間・連絡先）を最新にします。Bingは、地域の質問へのAIの答えのために、Bing Places for Businessで住所・営業時間・連絡先を最新に保つことを勧めています。Googleマップに載せている会社情報も、同じ内容にそろえておいてください。どのくらいで変化が出ますか？当社は、ページを直してから3週間後の計測でGeminiに名前が出ました。検索の仕組みがページを読み直すまでの時間は、GoogleとBingで違います。 AIが会社名を出すのは、「〇〇してくれる会社は？」のような比べて選ぶ質問のときお客様の言葉で質問を5つ作り、ChatGPTとGeminiで名前が出るかを数えるサービスページに、その質問への答えの1文を書く直したページは、GoogleとBingに読み直しを頼む月1回、同じ質問で数え直す当社は、この計測を自社サイトで毎月続けています。質問づくりや測り方で迷ったら、業種や会社の規模にかかわらずご相談ください。

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AI2026.10.12約9分で読めます

AIに最初に任せる業務の選び方｜社員10〜30名の会社は請求書から（渡すもの・頼む文・確かめる所）

「ChatGPTは全員分契約した。でも、うちのどの仕事から任せればいいのか決まらない」。社員10〜30名の会社の社長から、この相談をよくいただきます。契約して半年、使っているのは社長と営業の1人だけ、という会社も珍しくありません。当社で最初にAIに回したのも、月末の請求書の下書きでした。そのとき実際に渡したものと頼んだ文、確かめた所を、この記事に書きます。私はAIの内製化支援を10社以上やってきて、中小企業向けのAIサービス ENAI を運営しています。独立する前は食品メーカーで営業と商品企画を7年、独立後はEC構築の支援を100社以上やりました。いまはマレーシアに住んでいます。先に結論：最初に任せる仕事は、毎月か毎週必ずあって、前回のものを見本として渡せて、お客様に出す前に人が確かめられる仕事から選びます。社員10〜30名の会社なら、たいてい月末の請求書がこれに当てはまります。請求書を人が作っていない会社は、経費の仕分けか会議の議事録です。最初に任せる仕事は、毎月必ずある仕事から選びます相談に来る社長は、だいたい「一番時間を取られている仕事」から任せようとします。内装工事なら見積の拾い出し、製造なら図面を見て決める見積です。気持ちは分かりますが、ここから始めるとまず止まります。値段を決める仕事は毎回中身が違うので、見本を渡しても同じ形では出てきません。間違えたときに取り返しもつきません。最初の1つは、効果の大きさより、来月も再来月も確実に回ることを優先したほうがうまくいきます。私が社長に聞くのは3つだけです。毎月か毎週、必ずあるか。前回のものを見本として渡せるか。お客様に出す前に、人が確かめる時間があるか。年に数回の仕事だと、次に回ってくるころには頼み方を忘れています。見本は、先月の請求書や前回の議事録のように完成形が手元にあれば足ります。確かめる時間のほうは、AIが作るのが下書きまでだからです。取れない仕事は最初には向きません。 3つとも「はい」で、社長か事務が手で作っているもの。月末の請求書がまずそれです。見積の値段決め、契約、お客様への送信そのものは任せません。請求書の下書きは、渡すものが3つそろえば来月の月末から始められます当社の請求は取引先ごとに決まりが違い、月によって金額が変わる先もあります。手で作ると1件5分、月末にまとめてやると夜までかかっていました。今はスマホで「今月の請求書、下書きお願い」と頼むと、2分後に取引先ごとの下書きができています。ここまで自動にするには仕組みが要りますが、ChatGPTに貼って頼む形でも、渡すものは同じ3つです。渡すもの中身先月の請求書 ExcelかPDFをそのまま貼る。宛名・明細の並び・税の書き方の見本になる取引先ごとの決まり 1社につき1〜3行。単価表が要る先は単価表のExcelも一緒に。下に書き方の例今月の明細品名・数量・単価の表。工事の出来高請求なら、契約時の見積明細と今月の出来高の% 取引先ごとの決まりは、社長の頭の中にあるものを、1社ずつ言葉にするだけです。当社はNotion（社内の情報を置いておくソフト）に書いていますが、スプレッドシートでも、ChatGPTに毎回貼る1枚のメモでも構いません。書き方はこのくらいで足ります。 A社：月末締め。税抜で端数は切り捨て。振込手数料は先方負担と備考に書く B社：毎月定額。前月と同じ金額。宛名は本社ではなく支店 C社：出来高の90%を請求。安全協力費1%を控除。支払いは翌月末 D社：単価は添付の単価表のとおり。100個以上は単価表の右の列。支給材の分は控除。単価の改定は毎年4月社名と条件は書き方の例ですが、当社の決まりもこの粒度です。品番が数百行ある単価表は、書き写さずにExcelごと渡します。40社分を一度に書く必要はなく、最初の月は付き合いの長い1社だけで始めてください。今月の明細は、納品書を集計した表でも、現場から聞いた出来高の%でも構いません。紙の納品書が山になっている会社は、レシートと同じで、撮って貼れば表にはなります。ただ枚数が多いと数量の読み違いが出ます。何枚までなら実用になるかは当社に実測がないので、最初の月は1社分を10枚ずつ貼って、出てきた表を納品書と突き合わせる所から始めてください。先方の検収明細で請求する先は、自社の納品書ではなく、届いた検収明細のほうを今月の明細として貼ります。元請け指定の様式への転記や押印は、人の仕事として残ります。頼む文は、凝らなくて大丈夫です。私はこう頼んでいます。先月の請求書と同じ形で、今月分の下書きを作ってください。決まりは上のメモのとおり。明細は下の表です。合計と税も出してください。先月の形に合わせて作りました。端数は切り捨てています。返ってくるのは、こういう表です（金額は例）。品名数量単価金額 ○○工事 10月分（出来高90%） 1 450,000 450,000 安全協力費（1%控除） -4,500 税抜合計 445,500 消費税（10%） 44,550 合計 490,050 これを自社の請求書のExcelの型に貼って整えます。PDFやExcelの添付は無料プランでも使えますが、無料は1日3ファイルまでなので、先月の請求書・単価表・今月の明細で使い切ります。有料プランは3時間に80ファイルまでです（OpenAIの公式ヘルプ、2026年10月時点）。Excelのまま返してもらえることもありますが、最初の月は貼って整えるつもりでいたほうが当てが外れません。貼って整える形だと、最初の月は手で作るのと時間がほぼ変わりません。減るのは2か月目からです。確かめるのは、合計と税、宛名、前月との差額、支払期限の4つです。私は毎回この順で見ています。4つに絞っているのは、毎回全部を見ていたら続かないからです。AIが間違えやすいのは、決まりの読み違い（端数の処理や控除の抜け）と、明細の数量の転記です。合計が前月と大きく違うときは、明細の行を1本ずつ見ます。ここで直した点は、決まりのメモに1行足しておくと、翌月から同じ間違いが出なくなります。見本の作り方は「ChatGPTを使っても社長のチェックが減らない理由と、3段階の解決法」にも書きました。経費と議事録は、まとめて貼る形で始めます経費をChatGPTだけでやるなら、月に1回、レシートをまとめて撮って貼り、「日付・金額・店名・科目の表にして」と頼みます。領収書を探して一枚ずつ開く手間は残りますが、打ち込みはなくなります。科目の決まりは、請求書と同じで最初に数行書いておきます。当社は仕組みを作って、届いた時点でAIが拾う形にしていますが、それは2つ目以降の話です。議事録は、Zoom や Google Meet の文字起こしと、前回の議事録を一緒に貼って、「この形で決定事項と次のアクションにまとめて」と頼みます。当社の支援先では、2時間かけていた議事録づくりが、下書きを5分確かめるだけになりました。見本を渡しているので、担当者が変わっても同じ形で出てきます。部署の1つの業務から全社に広げた手順は「議事録作成を2時間から5分に｜AI議事録を社内に定着させる4つの手順」に書いています。メールの見張りと期限の点検は、ChatGPTでは回りません当社のAIは、平日の日中に2時間おきにメールと取引先とのチャットを見て、返事が要るものを要約と返信の下書きつきで知らせてきます。毎朝8時には、期限が近い案件とその日の予定もまとめてきます。AIから社外にメールを送れない設定にしてあるので、送るのは必ず人です。この2つは、決まった時刻に自分で動く仕組みがないと回りません。職人や取引先との連絡がLINEや電話、注文書がFAXという会社では、見張る相手がそもそもメールにいないので、ここは飛ばして請求書から始めてください。紙やFAXで来るものは、誰かが表に打ち込んだあとがAIの出番です。仕組みが要る仕事は、請求書か経費か議事録のどれか1つがChatGPTで回ってから考えれば間に合います。請求書を事務がやっている会社は、社長が最初の1回を隣でやります請求書を社長が自分で作っている会社なら、社長がそのまま始めます。事務が作っている会社では、社長が事務の隣に座って、最初の1回を一緒にやります。渡すもの3つをそろえるのは社長の仕事です。決まりは社長の頭の中にあり、事務は「社長がそう言ったから」で動いているので、言葉にできるのは社長だけです。 1回で足ります。自分の仕事で一度うまくいくと、翌月からは事務が自分で頼むようになります。頼む文と決まりのメモは、事務が開ける場所に置いておいてください。始める前に、1枚の紙に3行だけ書いておくと、あとが楽です。AIに任せる仕事（請求書の下書き）、人がやる仕事（合計と宛名の確認、送付）、浮いた時間で何をするか。3行目を書かずに始めると、浮いた時間に別の作業が入って、事務には「AIで仕事が増えた」と見えます。 1か月回したら、直した箇所を見ます。毎回同じ所を直しているなら、決まりのメモか見本を直します。直す所がほとんど無くなったら、2つ目の仕事に進みます。誰が最初に使い、どう2人目に広げるかは「AIが社内に定着しない理由と対策｜研修より先に、社長かエースが一番使う」に書きました。当社で起きた失敗と、防ぎ方仕組みを動かし始めてから、AIが人に確認を求めたまま待ちに入って、そのまま止まっていたことがありました。質問を投げたら別の作業に進むように直しています。もう1つ、チャットの返信で宛先を誤って、送ってはいけない相手に送りかけたこともあります。それ以来、送信前に必ず人が見ています。送る前に人が見る手順を残しているのは、この2つがあったからです。当社と支援先で起きたこと当社は社内にAIを置いて、請求書の発行から記事のルールづくりまでを任せています。9月の記録を見返したら915件で、相談や壁打ちはそのうち23件しかありませんでした。残りは全部作業です。8月の件数と費用の内訳は「AIエージェント稼働時間と費用の月次レポート 2026年8月」で公開しています。当社が支援した社員10名の会社では、まず私が社長に使い方をお伝えし、社長が社内に広げました。いまは社員10名全員が毎日AIを使い、営業の外回りに使える日が週に丸一日増えています。「中小企業のAI参謀｜ENAI」では、この記事の「渡すもの3つ」をそろえる所、つまり業務の棚卸しと取引先ごとの決まりの書き出しを、社長と一緒にやっています。ここで止まる社長が一番多いからです。よくある質問 AIに最初に任せる業務は、何がいいですか？月末の請求書の下書きです。請求書を人が作っていない会社なら、経費の仕分けか議事録です。毎月中身が変わる請求書でも、AIに任せられますか？変わるのは明細で、形と決まりは変わらないので、任せられます。先月の請求書と取引先ごとの決まりに加えて、今月の明細の表を渡します。納品書が紙の会社は、撮って貼って表にするか、表に打ち込む所までは人がやり、そこから先をAIに渡します。取引先の社名や金額をChatGPTに貼っても大丈夫ですか？当社は取引先名と金額をAIに渡しています。仕事の情報で、個人情報ではないので。入れないと決めているのは、お客様の個人情報と、契約で秘密保持がかかっている内容です。ChatGPTの場合、Enterprise などの法人向けに入れた内容は学習に使わないと公式に書かれていて、個人向けのプランは設定次第です（OpenAIの公式ヘルプ）。契約しているプランと設定を確かめて、入れてはいけないものを1行で決めて社内に伝えます。秘密保持がかかっている先は、社名を伏せ字にして貼れば済みます。 ChatGPTだけで始められますか？それとも何か作る必要がありますか？請求書の下書き、経費の仕分け、議事録の3つは、ChatGPTに見本と決まりを貼る形で始められます。契約しているAIの月額のほかに費用はかかりません。メールの見張りと期限の点検は、決まった時刻に自分で動く仕組みが要るので、ChatGPTだけでは回りません。最初は月末の請求書の下書き。人が作っていない会社は経費か議事録 ChatGPTに渡すのは、先月の請求書・取引先ごとの決まり（1社1〜3行）・今月の明細の3つ確かめるのは合計と税・宛名・前月との差額・支払期限。直した点は決まりのメモに1行足すメールの見張りと期限の点検は仕組みが要る。LINE・FAX中心の会社も、請求書からなら始められる

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AI2026.10.10約7分で読めます

AIが社内に定着しない理由と対策｜研修より先に、社長かエースが一番使う（社員10〜30名の会社）

「ChatGPTを全員分契約して、研修も受けさせた。それなのに、3か月たって使っているのは2人だけ」。社員10〜30名の会社の社長から、よく聞く話です。小さな会社でAIを社内に広げたいなら、研修より先に、社長かエース1人が社内で一番AIを使えるようになることです。先に結論：社員10〜30名の会社でAIを社内に広げるには、全員に研修をする前に、社長かエース1人が社内で一番AIを使える人になります。研修のあと自分の仕事でAIを使い続ける人は、10人に1人いるかいないかだからです。一番使う人は、社長本人か、仕事の早い社員1人（エース）その人が、毎月必ずある業務を1つAIに回す（例：月末の請求書や、毎月の運用レポートの下書き）広げるのは、その人の仕事が目に見えて早くなってから。隣の人の仕事を1つ、一緒にAIに回す研修のあと、ほとんどの人は元の仕事のやり方に戻ります研修をしても、前のめりになって、終わったあとも自分の仕事でAIを使い続ける人は、10人に1人いるかいないかです。当社が研修や支援の現場で見てきた実感です。研修の場では、みんな「便利だね」と言います。ところが翌日から目の前の仕事が始まると、元のやり方に戻ります。研修が1回きりで終わる会社ほど、この傾向がはっきり出ます。戻ってしまうのは、本人のやる気の問題ではありません。慣れたやり方のほうが早い：AIに頼む文を考えるより、いつもどおり自分でやったほうが、その日は早く終わる自分の仕事のどこで使うかが分からない：研修で見た例は、よその会社の仕事の話困ったときに聞ける人が社内にいない：うまくいかないと、そこで止まる 3つとも、社内にAIを毎日使っている人が1人いて、社長が「AIのことはその人に聞いて」と決めていれば解けます。その人の仕事を見れば使いどころが分かり、困ったらその人に聞けるからです。実際、小さな会社ほど使い方が社員任せになりがちです。東京商工リサーチの調査（2026年4月公表、有効回答6,327社）では、生成AIを「会社として活用を推進」している中小企業は19.1%で、「個人で活用していることもある」が27.7%でした（東京商工リサーチ）。会社として決めずに、使える人が個人で使っているだけの会社のほうが多いということです。研修より先に、社長かエースが社内で一番使えるようになります一番向いているのは、社長本人です。社長が自分で使っていないと、社員に「この仕事にAIを使って」と言えません。社長が使っているものは、社員もまねします。社長が毎日触る時間を取れないなら、すでにAIを使っている社員に任せます。使っている人がいなければ、仕事が早くて、新しいやり方を面白がる社員を1人選びます。この記事では、この社員を「エース」と呼びます。すでに使っている社員がいるのに広がらないのは、その人が自分の仕事で使っているだけで、社内で聞かれる役になっていないからです。社長からその人に、仕事として頼みます。全員に少しずつ覚えてもらうほうが、早くないですか？全員が少しずつだと、困ったときに聞ける人がいないままです。まず1人が社内で一番使えるようになるほうが、結局早く広がります。決めたら、社長から全員に「AIのことは〇〇さんに聞いて」と伝えます。あわせて、お客様の個人情報など、AIに入れてはいけない情報を1行で決めて伝えておきます。一番使う人は、最初の1週間、毎日1回は自分の仕事をAIに頼みます。メールの下書きでも、資料の要約でも構いません。触る時間は、毎週金曜の夕方30分のように、仕事の予定として先に押さえておきます。「手が空いたら」にすると、いつまでも始まりません。すでに毎日使っている人なら、この1週間は飛ばして構いません。頼み方で迷ったら、完成形の見本を1つ渡すのが近道です。やり方は「ChatGPTを使っても社長のチェックが減らない理由と、3段階の解決法」に書きました。一番使う人は、毎月の業務を1つAIに回すところから始めます 2週目に入ったら、毎月必ずある業務を1つ選んで、AIに回します。AIに下書きを作らせ、人が確かめて出す形です。社長なら月末の請求書、制作や運用の社員なら毎月の運用レポートのように、一番使う人がいま自分でやっている業務から選びます。選ぶのは、毎月か毎週必ずあり、前回のものを見本にでき、お客様に出す前に人が確かめられる業務です。見積書のように毎回中身が変わる業務や、値段の交渉のように判断が要る業務は、最初の1つには選びません。回す前に、次の3つを1枚の紙に書きます。社長の場合制作の社員の場合 AIに回す仕事月末の請求書の下書き毎月の運用レポートの下書き人がやる仕事金額の確認と送付数字の確認とお客様への一言浮いた時間の使い道既存のお客様への連絡次の月の改善案づくり 3行目を先に決めておくのが大事です。決めずにAIに回すと、浮いた時間に別の作業が入り、「AIを使うと仕事が増える」と受け取られます。最初の1か月と、そのあとの進め方時期やること 1週目社長が全員に「AIのことは〇〇さんに聞いて」と伝える。最初の業務に今何分かかっているかを書き出す 2週目 1枚の紙を書き、前回のものを見本に、下書きをAIに作らせる 3週目 AIの下書きで実際に出してみて、直したところをメモする 4週目かかった時間を、1週目に書き出した時間と比べる 5週目から社長が2人目を決め、一番使う人が隣について、その人の業務を1つ一緒にAIに回す時間が減っていれば、2人目に広げる材料になります。5週目からの隣につく時間は、1回1時間ほどを目安に、社長が仕事の時間として認めます。締め切りを抱えた社員に「空いた時間でやって」と頼むと、2人目はいつまでも始まりません。 2人目からは、一番使う人が隣の人の仕事を1つ一緒にAIに回します一番使う人の仕事が目に見えて早くなると、周りが「それ、どうやったの」と聞きに来ます。聞きに来た人がいればその人、いなければ社長が1人指名します。 2人目には、研修ではなく、その人の毎月の業務を1つ選んで、一番使う人が隣について一緒にAIに回します。自分の仕事で一度うまくいくと、次からは自分で頼むようになります。2人目が回せるようになったら、2人目が3人目の隣につきます。全員に広げる段階では、社長がAIの活用を査定のKPIに入れると、確実に続きます。研修をするなら、このタイミングが向いています。社内の実際の業務でAIを使った例を見せられるので、聞いた人が自分の仕事に置き換えやすくなります。部署の1つの業務から全社に広げた例は、「議事録作成を2時間から5分に｜AI議事録を社内に定着させる4つの手順」で紹介しています。支援先では、社員10名全員が毎日AIを使うようになりました当社が支援した社員10名の会社では、まず当社が社長に使い方をお伝えし、社長が社内に広げました。AIの活用を査定のKPIに入れて、全員が確実に続けられる形にしています。いまは社員10名全員が毎日AIを使い、営業の外回りに使える日も週に丸一日増えました。当社では、AIで浮いた時間をお客様と新しいサービスに使っています当社は、請求書の発行から記事のルールづくりまで、社内の仕事をAIに回しています。2026年8月にAIが片づけた仕事は194件で、人がやれば約280時間かかる量でした。費用はAI本体の実費が1.6万円、Notion・APIの利用料を含めても月5万円前後です。内訳は「AIエージェント稼働時間と費用の月次レポート 2026年8月」で公開しています。浮いた時間は、お客様とのやりとりと、新しいサービスづくり、月額でお受けしている仕事の中でお渡しする成果物を増やすことに使っています。当社の「中小企業のAI参謀｜ENAI」では、社長かエース社員の方1名と1対1で、利益につながる業務を1つずつAIに回していく進め方もご用意しています。よくある質問社員がAIを使わず、社内に広がらないのはなぜですか？慣れたやり方のほうが早く、自分の仕事のどこで使うかが分からず、困ったときに聞ける人が社内にいないからです。当社が見てきた範囲では、研修後に自分の仕事でAIを使い続ける人は10人に1人いるかどうかです。社員10〜30名の会社なら、研修より先に、社長かエース1人が社内で一番AIを使えるようになると広がりやすくなります。研修はやらないほうがいいですか？やるなら、一番使う人が1か月使ったあとにします。社内の業務で実際に使った例を見せられるので、聞いた人が自分の仕事に置き換えやすくなります。社長がAIに詳しくなくても始められますか？始められます。社長が一番使う人になるなら、自分の毎月の仕事を1つ、AIに頼むところから始めます。社長が難しければ、すでにAIを使っている社員（いなければ仕事の早い社員）に任せて、社長は1枚の紙で「浮いた時間の使い道」を決める役に回ります。 ChatGPTは全員分契約したほうがいいですか？最初から全員分をそろえる必要はありません。一番使う人の分から始めて、使う人が増えたら足していくと、使われない分の費用がかかりません。すでに全員分を契約しているなら、まず1か月、一番使う人の使い方を広げてから、使われていない分を見直します。契約を増やす前に見直したい使い方は「AIの費用が膨らむ3つの原因」にまとめています。研修のあとAIを使い続ける人は、10人に1人いるかいないか（当社の実感）研修より先に、社長かエース1人が社内で一番AIを使えるようになる一番使う人が、毎月の業務を1つAIに回し、浮いた時間の使い道を先に決める 2人目からは、隣について、その人の業務を1つ一緒にAIに回す社内で一番AIを使う人の決め方や、最初にAIに回す業務の選び方から、ご相談いただけます。

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AI2026.10.08約9分で読めます

議事録作成を2時間から5分に｜AI議事録を社内に定着させる4つの手順

こんな方へ社員20〜50名の会社の社長・総務の方で、若手を議事録係として会議に同席させていたり、メモを取りながらの会議で話に集中できていないと感じている方この記事でわかること営業会社A社が、議事録を2時間から5分にした仕組みいちばん大事な「社内で使う議事録の型」の作り方と、そのまま使える指示文会議が終わってから、議事録がメールで届くまでの流れと、最初に準備するもの 1部署から全社に広げる4つの手順と、録音の前に決めておくこと読み終わるころには今の議事録づくりをAIに任せる流れが、準備から確認まで具体的にわかります「議事録のために、若手を1人会議に同席させている」「1人で出る商談では、話しながら自分でメモを取っている」。支援先でも、よく聞く悩みです。 AI議事録は、会議の文字起こしからAIが議事録の下書きを作り、人が確認して仕上げる仕組みです。この記事では、社員約20名の営業会社A社で、議事録1本にかかる時間が2時間から5分になった事例をもとに、会議が終わってから議事録が届くまでの流れを紹介します。筆者は食品メーカーで営業・商品企画を7年経験したあと独立し、EC構築支援100社以上、AI内製化支援10社以上に携わってきました。自社でも、打ち合わせの録音からAIで議事録を作り、毎日の仕事で使っています。支援事例：営業会社A社（社員約20名）導入前：議事録のために、人と時間を取られていた A社は営業が中心の、社員約20名の会社です。会議や商談はGoogle Meetで行っていました。議事録は、次の2通りで作っていました。担当者が1人で出る商談・打ち合わせ：本人が話しながら、わざわざ自分でメモを取っていた社内の会議：若手が同席し、議事録係として記録していた会議のあとにメモを見直し、清書して共有するまでに、議事録1本あたり約2時間かかっていました。メモを取りながらだと、話す側も記録する側も、会議に集中しきれません。やったこと：会議が終わると、議事録がメールで届く形に Google Meetで、文字起こしをオンにして会議をする会議が終わると、パソコン側で文字起こしを自動で取得する Claude Codeが、A社の議事録の型に自動で整えるできあがった議事録が、会議の主催者にメールで届く主催者が内容を確認し、参加者に共有する人がやるのは、最後の確認だけです。確認で見るのは、決定事項、次のアクションの担当と期限、AIが「（要確認）」と書いた箇所の3つに絞りました。導入後：議事録のための同席がなくなった項目導入前導入後議事録1本にかかる時間約2時間約5分（確認のみ）社内の会議若手が議事録係として同席議事録のための同席はなし 1人で出る商談話しながら本人がメモメモを取らず、話に集中会議中の発言記録に手を取られる発言が増えた一番大事なのは、社内で使う議事録の型を先に作ることです A社の仕組みで、いちばん効いているのは自動化そのものではありません。社内で使う議事録の型（フォーマット）を、先に1つ決めたことです。型がないままAIに議事録を頼むと、次のことが起きます。同じ会議でも、頼むたびに出力の形がばらける頼む人によって、指示の出し方も仕上がりも変わる決定事項を書く人と、話の流れを書く人で、拾う論点がずれる言い切りか「〜と思われる」か、文体や書き方がそろわないこれでは、主催者が毎回ちがう形の議事録を読み直すことになり、確認が5分では終わりません。型を1つ作っておけば、AIがそれを読み込み、どの会議の文字起こしも同じ形にはめて書きます。型に入れておく4つのこと並び順：上から「決定事項」「聞き取った内容と課題」「次のアクション」の順に書く書き方のルール：文末は言い切る。合意したことと検討中のことを分ける。聞き取れない所は「（要確認）」と書く用語の一覧：社名・商品名・社内の言い方の正しい表記見本の議事録1本：実際に使っている議事録を、形の手本として添える型は、例えば次のような指示文にまとめます。社名や用語の欄を書き換えれば、そのまま使えます。フォルダに届いた会議の文字起こしから議事録を作ってください。・上から「決定事項（項目と決定内容の表）」「聞き取った内容と課題（話題ごとの箇条書き）」「次のアクション（担当・対応内容・期限の表）」の順に書く・文末は「〜とする」と言い切る。合意したことと検討中のことを分けて書く・文字起こしに無いことは書かない。聞き取れない所、誰の発言か分からない所は「（要確認）」と書く・社名・商品名・用語は、用語の一覧の表記に直す・最後に、参加者へ送る共有メールの下書きを付ける見本の議事録の渡し方はChatGPTを使っても社長のチェックが減らない理由と、3段階の解決法で紹介しています。議事録ができるまでの流れ A社の仕組みでは、人が文字起こしをコピーしたり、AIに貼り付けたりすることはありません。人がやるのは、最初の準備と、届いた議事録の確認だけです。ある日の営業定例に当てはめて、流れを順に見ていきます（フォルダ名・ファイル名・議事録の中身は例です）。最初に1回だけ準備するもの準備するもの何に使うか補足 Google WorkspaceのBusiness Standard以上 Google Meetの文字起こし Business Starterでは文字起こしが使えない（2026年10月時点の公式の案内） Google Meet REST APIの利用設定会議の文字起こしを、プログラムから取り出す Googleが用意している無料の仕組み。Google Cloudの管理画面で使えるようにする処理を動かすパソコン1台文字起こしの取り込みと、Claude Codeの実行会議が終わる時間帯に電源が入っている必要がある Claude Code 文字起こしを読んで、議事録に整えるパソコンの中のファイルを読んで作業できる、AnthropicのAIツール。Claudeの有料プランなどで使える議事録の型と、用語の一覧議事録の書き方と、社名・商品名の正しい表記をAIに教える上の指示文をそのまま使える送信用のメールアドレスできた議事録を主催者に届ける 1. 会議の予定に「文字起こし」を付けておく Googleカレンダーで営業定例の予定を作るときに、ビデオ通話のオプションから「会議の記録」→「会議を文字起こし」を選びます。これで、会議が始まると文字起こしも自動で始まります。会議中に始める場合は、画面右下の「会議ツール」→「文字起こし」→「文字起こしを開始」です。 2. 会議が終わると、文字起こしがGoogleドライブに保存される例えば10月13日10時からの営業定例が10時45分に終わると、Google Meetが文字起こしをGoogleドキュメントにまとめ、主催者のGoogleドライブに保存します。ここまではGoogle Meetの標準の機能です。 3. パソコンが、文字起こしを自動で取り込む処理用のパソコンで動くプログラムが、Google Meet REST APIを通じて新しい文字起こしを見つけ、テキストのファイルとしてフォルダに保存します。保存されるファイルの例議事録＞文字起こし＞ 2026-10-13_営業定例.txt 人が文字起こしを開いたり、コピーしたりする作業はありません。 4. Claude Codeが、型を読み込んで議事録にするファイルが届くと、Claude Codeが自動で動き始めます。人がClaude Codeを立ち上げて指示する必要はありません。Claude Codeは次の3つのファイルを読み、議事録を作ります。届いた文字起こし（2026-10-13_営業定例.txt）議事録の型（上で作った指示文と見本）用語の一覧（社名・商品名・社内の言い方）型があるので、会議の中身が変わっても、できあがる議事録は毎回同じ形になります。例えば次のような形です。 10/13 営業定例議事録（例）決定事項項目決定内容 11月の重点商材〇〇シリーズに絞るとする展示会の出展 12月の△△展に出展するとする次のアクション担当対応内容期限営業1課〇〇シリーズの提案資料を更新する 10/20 総務 △△展の出展を申し込む 10/17 （要確認）既存顧客への案内メールの送付 10/24 5. 主催者に、確認依頼のメールが届く議事録ができると、会議の主催者にメールが届きます。件名：【議事録の確認】10/13 営業定例（要確認 1か所）本文：営業定例の議事録ができました。決定事項2件、次のアクション3件、要確認1か所です。内容を確認のうえ、参加者に共有してください。 6. 主催者が5分確認して、参加者に共有する主催者が見るのは、次の3つだけです。決定事項が合っているか次のアクションの担当と期限が合っているか「（要確認）」の箇所（上の例なら、案内メールの担当）直したら、Googleドライブの決めたフォルダなど、会議名で探せば必ず出てくる1か所に置き、参加者に共有します。確認を議事録係ではなく主催者がするのは、若手だと上司の発言を直しにくく、間違いが残るからです。 AIが聞き間違えたまま、議事録に残ってしまうことはありませんか。あります。だから型の中で、聞き取れなかった所は推測で埋めず「（要確認）」と書かせています。主催者は、そこだけ見れば直せます。 TeamsやZoomを使っている場合も、同じ流れにできますか。文字起こしをファイルとして取り出せれば、4から先は同じです。取り出し方はツールごとに違うので、まず今の契約で文字起こしが使えるかを確かめてください。社内には4つの手順で広げます試す部署を選び、今かかっている時間を控える：定例会議の多い部署を1つ選び、議事録係が同席した時間と、会議のあとに議事録を書いた時間を控えます。比べる元がないと、効果を社内に説明できません。その部署の会議だけで2週間回す：上の流れを1つの部署の定例にだけつなぎ、主催者の確認にかかった時間を、手順1で控えた時間と並べて記録します。最初から全社でやると、つまずいた理由が分からなくなります。型を固めて、ほかの部署の会議にもつなぐ：2週間で直した議事録の型と用語の一覧を正式なものにして、ほかの部署の会議の予定にも文字起こしを付けていきます。次の会議の冒頭で、前回の「次のアクション」を開く：議事録が読まれる場面を会議の中に作ると、作るだけで終わらなくなります。最初はどの会議で試すのがいいですか。毎週同じメンバーで開く社内の定例です。社外の人がいないので、録音の了承を取りやすいからです。録音の前に、同意とデータの扱いを決めます社内の会議：会議の冒頭で録音することを伝え、社内のルールにも書いておく社外の人がいる会議・商談：始める前に先方の了承を得る。断られたら録音しない。先方が主催する会議では、先方のルールに従う AIサービスの設定：Claude Codeを含め、入力した内容がAIの学習に使われない設定や、法人向けのプランを使う録らない会議：人事評価や採用の面接など、個人の情報が中心の会議は対象から外す社外との契約に秘密保持の取り決めがある場合は、顧問の弁護士や先方の担当者に確認してください。確認前の議事録は社外に送らない、という1行を社内のルールに入れておきます。よくある質問 AIで議事録は作れますか？作れます。会議の文字起こしがあれば、AIが決定事項と次のアクションを表にした議事録の下書きを作ります。聞き取れなかった箇所や、担当と期限が正しいかは、人が確認してから共有します。社内の専門用語も正しく文字起こしされますか？誤変換は出ます。社名・商品名・社内の言い方を用語の一覧にしておくと、Claude Codeが議事録にする段階で正しい表記に直します。残った誤りは、主催者の確認で直し、用語の一覧に足していきます。 A社のような仕組みは、自社でも作れますか？作れます。必要なものは「最初に1回だけ準備するもの」の表のとおりです。ただしGoogle Meet REST APIの設定や、取り込みのプログラム、メールの送信設定には専門の知識が要るので、自社で組むのが難しい場合はご相談ください。議事録のために、若手を会議に同席させる必要はなくなりますか？議事録のためだけに同席させる必要はなくなります。代わりに、会議の主催者が確認する役を持ちます。若手が会議に出る場合も、メモではなく発言や質問に時間を使えます。社員約20名の営業会社A社は、議事録1本が約2時間から約5分の確認だけになったいちばん大事なのは、社内で使う議事録の型を先に作ること。型がないと、AIの出力が毎回・人ごとにばらける流れは、予定に文字起こしを付ける → Meetが文字起こしを保存 → パソコンが自動で取り込む → Claude Codeが型どおりに整える → 主催者にメール → 主催者が確認して共有人がやるのは、最初の準備と主催者の確認だけ。確認で見るのは、決定事項・担当と期限・「（要確認）」の3つ 1つの部署の定例で2週間回し、今の時間と比べてから全社に広げる録音の同意と、確認前の議事録を社外に出さないルールを先に決める議事録の自動化から社内のAI活用をどう広げるか迷ったら、AIの使い道から開発・運用までを一緒に進める中小企業のAI参謀｜ENAIにお気軽にご相談ください。

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EC2026.10.04約9分で読めます

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Shopifyの管理画面でLCP P75が「悪い」と出たときの直し方を、食品通販10店の実測から解説します。

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AI2026.10.02約10分で読めます

AIの費用が膨らむ3つの原因｜社員10〜30名の会社のトークン節約設計

「AIの契約を増やしたのに、また上限に届いたと言われる」。社員10〜30名の会社でAIの費用が膨らむのは、AIにムダなものを毎回読ませているからです。原因は次の3つです。使わないツールまでつなぎっぱなしにしている画像をとりあえず全部貼っているルールや記憶を毎回ぜんぶ読ませている当社の実測では、仕事の区切りで新しい会話に切り替えるだけで、1回の読み込み量が最大で約13分の1になりました。どれも「便利そうだから」「答えの精度を上げたいから」と、良かれと思ってやっていることです。契約を増やす前に「AIに何を読ませるか」を決めれば、今の契約数のままで足りる場合が多くあります。本文の数字のうち「当社」とあるものは、当社が社内で動かしているAIで測ったものです。記事の内容は2026年10月時点の情報にもとづいています。トークンとは、AIが読み書きする量を数える単位です AIは、文章や画像を「トークン」という単位に区切って読み書きします。ChatGPTやClaudeでは、このトークンの量で、料金か利用上限が決まります。契約の形トークンで決まるもの使いすぎたとき定額（1人あたり月額のプラン）利用上限上限に届き、しばらく使えなくなる従量（APIなど）料金請求額が増える定額のプランでも、上限に届くたびにアカウントを足したり上位プランに替えたりすれば、費用は増えていきます。冒頭の「契約を増やしたのに上限に届く」は、この状態です。 AIが読むのは、質問の文章だけではありません。1回の相談で、次のものもまとめて読み込みます。その会話でやりとりした、それまでの文章と画像貼り付けた資料やファイルつないでいるツールの説明書き毎回読ませる設定やルール（カスタム指示など）会話が長くなるほど、接続や画像、ルールが増えるほど、同じ一言の質問でも使用量は増えます。専任のIT担当がいない会社ほど、トークン設計が必要です 10〜30名規模では、専任のIT担当がいないまま、社員が各自でAIを使い始めることが多く、次のことが起きやすくなります。一人ひとりが別々にツールをつなぎ、使わない接続が積み上がる画像や長いルール文を各自が好きに貼り、使用量が読めなくなる上限に達するたびに、アカウントを追加して対処してしまう人数が増えるほど、一人ひとりのムダな使い方が、そのまま会社の費用になります。5人なら社長が全員の使い方を見ていられますが、20人を超えると、誰が何をつないでいるのか分からなくなります。原因①：使わないツール（MCP）までつなぎっぱなしにしている MCPは、AIとGmail・Googleドライブ・Notion・Slackなどの外部ツールをつなぐ共通の仕組みです。ChatGPTでは「アプリ」、Claudeでは「コネクタ」として数クリックで追加でき、AIがメールを探したり、ドライブの資料を読んだりできるようになります。 MCPは便利な仕組みで、使うこと自体に問題はありません。問題は「つなぎっぱなし」です。 AIは、つないだツールの名前や使い方の説明書きを、その回で使わなくても毎回読み込みます。つなぎ先が5つ、10と増えるほど、「この文章を直して」と頼むだけでも、裏では全部のツールの説明書きを読ませていることになります。Claudeのヘルプでも、ツールやコネクタはトークンを多く使うので、会話に要らないアプリはオフにするよう案内されています。必要になったときだけ説明書きを読み込む仕組みを持つサービスもありますが、つなぎ先が多いほど負担が増える点は変わりません。簡単につなげるぶん、試しにつないだツールがそのまま残っているかもしれません。 1か月使っていない接続は、いったん外して問題ありません。必要になったら、つなぎ直せば済みます。原因②：画像をとりあえず全部貼っているデザインの確認やバナーの比較、資料の読み取りで、画像を何枚もまとめて貼っていないでしょうか。「見せたほうが早い」と、修正案を10枚並べたり、画面を丸ごとスクリーンショットしたりする使い方は、読み込み量を大きく増やします。 Anthropic（Claudeの開発元）の開発者向け資料では、1,000×1,000ピクセルの画像1枚が約1,300トークンと案内されています。スマホのスクリーンショットはこれより大きいので、1回の相談で10枚貼れば、それだけで1万トークンを超えます。さらに、同じ会話で質問を重ねるたびに、それまでに貼った画像も読み直されます。最初に10枚貼った会話で20回やりとりすれば、その10枚を20回読ませることになります。見直し方は次のとおりです。見たいのが画面の一部なら、その部分だけを切り取って貼る比較は一度に全部ではなく、2〜3枚ずつに絞る表やメールの文面は、画像ではなく文字で貼る画像の確認が終わったら、新しい会話に切り替えて続ける原因③：ルールや記憶を毎回ぜんぶ読ませている AIの答えを安定させようとして、社内ルールや過去の経緯を毎回まとめて読ませていないでしょうか。新しい会話のたびに、社内の文章ルールや会社概要を丸ごと貼り直している ChatGPTの「カスタム指示」やClaudeの「プロジェクトの指示」に、思いついたルールを書き足し続けている前の作業を覚えておいてほしくて、これまでの経緯をまとめたメモを毎回貼っているこうした指示やファイルは、会話のたびに丸ごと読み込まれます。ルールが10行なら軽く済みますが、何十ページにもなると、短い質問をするたびにその全部を読ませることになります。しかも、書き足すほど精度が上がるとは限りません。ルール同士がぶつかって、かえって答えがぶれる原因にもなります。解決策は、ルールを「毎回読ませるもの」と「その仕事のときだけ読ませるもの」に分けることです。そのために使えるのが「スキル」という機能です。スキルは、仕事ごとの手順書をAIに預けておく仕組みで、ClaudeやChatGPTで使えます。使えるかどうかはプランや設定によって違い、ChatGPTではBusiness・Enterpriseなどの法人向けプランが対象です（OpenAIのヘルプ）。たとえば「見積書の作り方」「ブログ記事の書き方」「問い合わせへの返信の型」を、それぞれ1つのスキルにしておきます。ふだんのAIは、各スキルの名前と1〜2行の説明だけを読んでいます。「見積書を作って」と頼まれたときに初めて、見積書のスキルの本文を開きます。スキルを10個、20個と増やしても、毎回の読み込みは名前と説明の分しか増えません。見直し方は次のとおりです。毎回読ませるのは、どの仕事でも必ず守るルールだけにする（敬語の基準、社名や商品名の表記など）。1〜2ページに収める仕事ごとの手順は、仕事単位でスキルに分けるスキルの説明文には「いつ使うか」を具体的に書く（例：「見積書・御見積の作成を頼まれたとき」）。説明があいまいだと、必要なときに開かれなかったり、関係ない仕事で開かれたりします経緯のメモには「決まったこと」だけを残し、古いやりとりは消すスキルの本文も、長ければそのぶん読み込みは重くなります。会社案内のPDFを丸ごと入れるより、その仕事に必要な事実と手順だけを書いたほうが、読み込みは軽く、答えもぶれにくくなります。当社の実測：会話を切り替えるだけで、読み込み量は最大で約13分の1に当社では、メールの確認や請求書の作成、予定の登録をAIエージェント（指示を受けて、ツールを自分で操作するAI）に任せています。費用を抑えながら安定して動かすために、AIが1回の依頼でどれだけ読み込んでいるかを定期的に測っています。 2026年9月の会話の記録から、3回以上依頼を受けた38回分について、依頼1回ごとの読み込み量（トークン数）を数えました。会話を始めた直後の読み込み量は、中央値で約5.6万トークン（3.6万〜6.1万）です。同じ会話を続けるほど増え、38回のうち17回は12万トークンを超えました。最も長く続いた会話では約73万トークンと、始めた直後の約13倍になっていました。増えた分のほとんどは、過去のやりとりの読み直しです。当社では、次の3つを運用ルールにしています。会話の切り替え：読み込み量が12万トークンを超え、しばらく依頼がないときは、新しい会話に切り替える。覚えておくべきことは「決まったこと」だけをファイルに残して引き継ぐ手順はスキルに：請求書の作り方や予定の登録ルールはスキルにする。AIは普段1行の説明だけを読み、その仕事を頼まれたときだけ本文を開くので、仕事の種類を増やしても毎回の読み込みはほとんど増えないモデルの使い分け：メールの確認のような回数の多い仕事は料金の安いモデル（AIの種類）で動かし、判断の重い仕事だけ上位のモデルに回すメール・請求書・予定の3つの業務をAIに任せて、2026年8月のAIの利用料は1.6万円でした（内訳は「AIエージェント稼働時間と費用の月次レポート 2026年8月」で公開しています）。社員が使うChatGPTやClaudeでも、仕事の区切りごとに新しい会話を始めるだけで、1回あたりの読み込み量は下がります。Claudeのヘルプでも、長い会話で上限が近づいたら新しい会話を始めるよう案内されています。新しい会話にしても、それまでの内容は引き継げます。会話の最後に「ここまでで決まったことを、次の会話に渡せるよう箇条書きでまとめて」と頼み、その要点を新しい会話の最初に貼ります。何十往復分のやりとりを読み直させるより、数行の要点を渡すほうがずっと軽く済みます。社員数によって、先に手を打つことが変わります規模起きやすい問題優先する対策 10名前後社長や担当者が自己流で使い、ルールがない接続の棚卸しと、1〜2ページの共通ルールづくり 20名前後部署ごとにバラバラの使い方になる部署別に「つなぐもの」「読ませるもの」を決める 30名以上契約・アカウントが乱立し、全体が把握できない管理担当を1人決め、月1回使用量を確認する 20名前後で部署別に決めるのは、部署によって必要な接続とルールが違うためです。営業はメールとカレンダー、経理はドライブの請求書フォルダ、というように、部署の仕事に合う接続だけを残します。ルールも、全社共通の短い版と、部署ごとのスキルに分けておくと、毎回の読み込みが軽くなります。今日からできる設計の手順管理担当を1人決める：兼任でよいので、AIの契約と使用量を見る人を置く接続の棚卸し：全員の接続を書き出し、1か月使っていないものを外す画像と会話のルール：「画像は1回の相談で3枚まで、画面は必要な所だけ切り取る」「仕事の区切りで新しい会話にし、要点だけ引き継ぐ」と決める共通ルールを短くし、手順はスキルに分ける：毎回読ませるルールは1〜2ページにまとめ、仕事ごとの手順はスキルにする契約の見直し：アカウントを増やす前に、使い方で解決できないかを確認する月1回の振り返り：使用量を確認し、ムダの多い使い方を修正する画像の枚数は、最初は少なめに決め、困る声が出たら増やします。共通ルールは、手順1で決めた管理担当が1枚目を作り、社員が直したい点を書き足していく形にすると続きます。書き足すときは、古くなったルールを同時に消すのがコツです。月1回の振り返りで見られる項目は、プランによって違います。ClaudeのTeam・Enterpriseプランでは、管理画面で社員ごとの利用回数を確認できます。ChatGPTで社員ごとの利用状況を見られるのは、Enterpriseなどの一部のプランです。見られない場合は、各自の設定画面で上限にどれだけ近いかを報告してもらいます。利用の多い社員には、長い会話を何日も続けていないか、同じ資料やルールを毎回貼っていないかを聞きます。取引先から預かった資料や顧客の情報は、会社名義の法人アカウントでだけ扱います。使用量を抑えるために社員個人の無料アカウントへ逃がすと、情報の管理ができなくなります。よくある質問社員が増えたら、アカウントも人数分契約すべきですか？必ずしもそうではありません。使い方を整えるだけで、少ない契約数で足りる場合があります。まず使用量の内訳を確認してください。 10名程度の会社でも、ルールは必要ですか？必要です。人数が少ないうちに決めておくほうが、定着しやすく、後から直すコストも小さくなります。ルールを短くすると、答えの精度が落ちませんか？落ちるとは限りません。どの仕事でも守ってほしいことだけを短く残し、細かい手順はスキルにしてその仕事のときだけ読ませるほうが、ルール同士がぶつからず、答えが安定しやすくなります。新しい会話にすると、前の内容を忘れてしまいませんか？要点を引き継げば問題ありません。会話の最後にAIに「決まったことを箇条書きでまとめて」と頼み、それを新しい会話の最初に貼ります。長いやりとりを丸ごと読み直させるより、読み込みはずっと軽くなります。定額プランなら、使い方を気にしなくてもいいですか？請求額は変わりませんが、上限に届くまでの早さが変わります。長い会話や画像の多い相談が続くと、月の途中で使えなくなる社員が出て、アカウントを足すきっかけになります。定額プランでは、トークンを使いすぎると上限に届き、アカウントを足すたびに費用が増える MCPは便利だが、つないだツールの説明書きは使わない回も読み込まれる。使わない接続は外す画像は必要な所だけ切り取り、同じ会話で何度も読み直させない毎回読ませるルールや記憶は短く絞り、仕事ごとの手順はスキルにして必要なときだけ読ませる仕事の区切りごとに要点をまとめて新しい会話に引き継ぎ、使用量は月1回確認する中小企業のAI参謀「ENAI」では、部署ごとに増えたAIの契約と接続の棚卸しから、社内ルールの整理、スキルづくりまでを支援しています。

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AI2026.10.02約9分で読めます

ChatGPTを使っても社長のチェックが減らない理由と、3段階の解決法｜社員10人以下の会社のAI活用

こんな方へ社員10人以下の社長で、「社員はChatGPTを使っているのに、自分のチェックの時間が減らない」と感じている方この記事でわかること ChatGPTを使っても、社長の手間が減らない理由今のChatGPTのままで、社員ごとの出来のばらつきをなくす方法 AIの使い方の3段階（AIに聞く・AIに頼む・AIに任せる）と、コピーして貼る手間のなくし方最初にAIに回す仕事の選び方と、1か月の進め方読み終わるころには自社で最初にAIに回す仕事を1つ選び、今日から試せます「社員はChatGPTを使っている。でも、自分のチェックの時間は少しも減っていない」。そう感じるのは、社員によってAIへの頼み方がばらばらで、出てくるものの出来がそろわないからです。そろっていないから、社長が毎回すべてを確認する羽目になります。この記事では、まず今のChatGPTのままで出来のばらつきをなくす方法を、次にAIをZoomやNotionとつないで、コピーして貼る手間までなくす方法を、当社の実例で説明します。当社でも、議事録やメールの確認をAIに回しています。内容は2026年9月時点の情報です。社長のチェックを減らすには、社長が作った「見本」をAIに渡し、AIとツールをつなぎます。見本は、完成形と書き方のルールの2つで作る見本は、ChatGPTやClaudeの「プロジェクト」、Geminiの「Gem」に入れる AIをZoomやNotionとつなぎ、コピーして貼る手間をなくす使い方は「聞く」「頼む」「任せる」の3段階で、段階は仕事ごとに決める当社では2026年9月（29日時点）に、AIが915件の仕事をこなしました。社長のチェックが減らないのは、社員ごとに出来がばらつくからたとえば、クライアントとの打ち合わせのあとの議事録。多くの会社では、こんな流れになっています。社員が、ZoomやGoogleMeetの文字起こしをコピーする ChatGPTに貼って「議事録を作って」と頼む出てきた文章を、Notionや共有フォルダに貼る社長が読んで、抜けや書き方を直す Aさんは箇条書き、Bさんは長い文章、Cさんの議事録には決定事項が入っていない。形も中身もそろわないので、社長は毎回、指摘しなければいけません。これは珍しい話ではありません。商工中金の調査（2026年1月、中小企業3,892社が回答）では、生成AIを「会社としては導入せず、使うかどうかは個人の判断に任せている」企業が64.9%と、最も多くなりました。使い方を個人に任せれば、出来が人によって変わるのは当然です。出典：商工中金「中小企業の生成AIの利用にかかる調査（2026年1月調査）」社員にプロンプトの書き方を研修するのがいいんですかね？研修で上手になる人はいますが、人による差は残ります。社員に頼み方を覚えてもらうより、「この形で書いて」という見本をAIの側に置いておくほうが、早くて確実です。まずは見本を渡す。今のChatGPTのままで、今日からできますやることは、社長が「これなら合格」と思える完成形を1つ用意し、書き方のルールと一緒にAIに渡しておくことです。この記事では、この2つをまとめて「見本」と呼びます。議事録なら、見本はたとえば次の2つです。完成形：社長が直した議事録を1つ書き方のルール：「決定事項は表にする」「次のアクションには担当者と期限を書く」「会議で出ていないことは書かない」などこれを、ChatGPTやClaudeなら「プロジェクト」、Geminiなら「Gem」という機能に入れておきます。どちらも、指示や資料をあらかじめ登録しておける場所です。社員はそこを開いて文字起こしを貼るだけで、誰が頼んでも同じ形のたたき台を受け取れます。出典：OpenAI ヘルプ「ChatGPT のプロジェクト」、Claude ヘルプ「What are projects?」（英語）、Gemini アプリヘルプ「Gemini アプリで Gem を使用する」出来に不満があれば、ルールに1行書き足します。次からは、全員が頼んだ分が直ります。社員に一人ずつ教え直す必要はありません。要件整理や月次レポートでも、やり方は同じです。ただし、この時点では、文字起こしをコピーして貼る手間と、でき上がりをNotionなどに貼り直す手間が残ります。これをなくすのが、次に説明する「AIとツールをつなぐ」使い方です。次に、AIとツールをつないで「貼り直し」をなくします AIの使い方は、AIがどこまで自分で動くかによって、3つの段階に分けられます。段階 AIが動くきっかけ人がすること 1. AIに聞く人が文章を貼って頼んだとき貼る、貼り直す、整える 2. AIに頼む人が一言頼んだとき。AIがZoomやNotionを自分で読み書きするでき上がりを確認する 3. AIに任せる決まった時刻。人が頼まなくても動く届いた知らせを読んで判断する前の節の見本は、どの段階でも使います。見本が出来のそろい方を決め、段階が人に残る手間を決める、という関係です。段階1　AIに聞く ChatGPTの画面に文字起こしを貼り、「この会議の議事録を作って」と入力する使い方です。多くの会社は、いまここにいます。 AIが書くのは議事録の文章だけです。文字起こしを貼るのも、でき上がりをNotionに貼り直して整えるのも人です。段階2　AIに頼む AIをZoomやNotionとつないでおき、「今日のZoomの議事録お願い」と一言だけ頼む使い方です。 AIがZoomの記録を探して読み、見本どおりに議事録を書いて、Notionに登録するところまで進めます。人は、でき上がった議事録を開いて確認するだけです。このようにAIとツールをつなぐことを「連携」といいます。ChatGPTやClaudeは、設定画面からGmailやGoogleドライブなどを追加できます。つなげるツールや、読むだけか書き込みまでできるかは、サービスとプランによって違います。Zoomの記録を読ませるには、Zoomの有料プランで文字起こしを有効にしておきます。段階3　AIに任せる人が頼まなくても、AIが決まった時刻に自分で動く使い方です。当社では、平日は2時間おきにAIがメールを確認し、返信が必要なものを、返信の下書きつきで知らせてきます。人は、届いた知らせを読み、下書きを直して送るだけです。段階は、会社全体ではなく仕事ごとに決めます。提案書の言い回しを考えるのは「聞く」、議事録は「頼む」、メールの確認は「任せる」のように、同じ会社の中で段階が違ってかまいません。制作・運用の会社なら、この仕事から始められます仕事 AIが作るもの人がすることヒアリング後の要件整理要件の一覧と、先方への確認事項抜けと優先度を見る提案の準備先方のサイトを読んだうえでの課題の仮説と、提案の骨子提案の筋を決める月次レポート先月との差と、所見のたたき台所見を直し、次の打ち手を書く公開前の原稿チェック誤字・表記ゆれ・画像の説明文（alt）の抜けの一覧一覧を見て直す広告の数値チェック CPAの急な上昇や、予算の使いすぎの知らせ配信を止めるかどうか決めるどれも、自社のやり方がある程度決まっていて、最後に人が確認すれば済む仕事です。上の4つは「頼む」段階から始められます。広告の数値チェックは、広告の数字を毎朝スプレッドシートに書き出す仕組みがあれば、「任せる」段階で回せます。なかでも提案の準備は、売上に直結します。たたき台をAIが作れば、社長は「どんな提案にするか」を決めることに時間を使えます。最初の1つは、4つの条件で選びます定期的にくり返す：毎週、またはクライアントごとに毎月くり返す仕事は、効果が早く見える使うツールが決まっている：「Zoomの記録を読んで、Notionに書く」のように、読むものと書き込む先がはっきりしている最後に人が確認すれば済む：AIの出来が完璧でなくても、人が直せば使える間違えても取り返しがつく：社内向けの資料やたたき台から始める制作・運用の会社なら、議事録、ヒアリング後の要件整理、クライアントごとの月次レポートが当てはまりやすい仕事です。クライアントへの送信、支払い、契約は、最初には選びません。 1か月で1つの仕事を「AIに頼む」段階に移します 1週目：選ぶ。AIの答えを貼った先を1週間メモし、回数が多い仕事から1つ選ぶ 2週目：見本を作る。社長が完成形と書き方のルールを作り、ChatGPTのプロジェクトなどに入れて、自分で何度か試す 3週目：ツールとつなぐ。会社名義のアカウント（法人プラン）で、AIとその仕事のツールを連携する。最初は書き込みを許可せず、読むだけで試す 4週目：社員に広げる。社員にも同じ一言で頼んでもらい、かかった時間を記録する。直したいところは、見本のルールに書き足すどこまでAIに回し、どこを人が確認するかは、品質に責任を持つ社長が自分で試して決めます。あわせて、クライアントから預かった情報は会社名義のアカウントでだけ扱い、社員個人のアカウントには入れない、と社内で決めておきます。クライアントとの契約にAI利用の決まりがあれば、それに従います。当社では、9月にAIが915件の仕事をこなしました「具体的な活用事例が足りない」という声は多く、中小機構が2026年3月に公表した調査でも、83.3%の企業が「成功事例や活用事例などの情報」が足りないと答えています。参考までに、当社が実際にAIに回している仕事を公開します。 2026年9月（29日時点）に当社のAIがこなした仕事は915件で、多かったのはメール・連絡（247件）、調べもの（176件）、契約・請求・経理（138件）でした。相談や壁打ちは23件だけで、大半は「作業」です。当社のAIの作業記録より。1件は、依頼1回、または決まった時刻の自動チェック1回ですこのうち、次の仕事は「任せる」段階で、人が頼まなくても決まった時刻に始まります。いつ AIがすること人がすること毎朝8時期限が近い案件と、その日の予定を知らせる今日やることを決める平日、2時間おきメールと取引先のチャットを確認し、返信が必要なものを下書きつきで知らせる下書きを直して送る平日の夕方領収書のメールやレシートを読み取り、経費の記録に入れる月末に記録を確認する AIからは社外にメールを送れない設定にしてあり、AIが作るのは下書きまでです。よくある質問今使っているChatGPTやGeminiのままで始められますか？はい。見本を渡すところまでは、今のサービスのままですぐに始められます。ツールとの連携も、ChatGPTやClaudeはGmailやGoogleドライブなどに対応しており、Google WorkspaceのGeminiはプランによってGmailやGoogleドライブの中で使えます。ただし、つなげるツールと、書き込みまでできるかは、サービスとプランによって違います。エンジニアがいなくても進められますか？「聞く」「頼む」の段階は、設定画面の操作で始められるものが多いです。「任せる」段階の、決まった時刻にAIを動かす仕組みは、少し作り込みが要ります。当社はこの部分を、開発者向けのAIツール「Claude Code」で作っています。費用はどのくらいかかりますか？「頼む」段階までなら、AIの法人プランの月額が中心です。当社の場合、2026年8月はAIエージェント本体の実費が1.6万円でした。Notion・APIの利用料を含めると、月5万円前後です（仕組みを作り込んだ手間は含みません）。内訳と、人がやった場合と比べた効果は「AIエージェント稼働時間と費用の月次レポート 2026年8月」で公開しています。外に頼むと、自社で直せなくなりませんか？見本は自社のGoogleドライブやNotionに置き、自社のアカウントで動かします。直したい点が出たら、社員がルールに書き足せば済みます。外に頼む場合も、見本が自社の手元に残る形にしておきます。 AIが自動で動くと、危なくないですか？自動で動かすのは、「洗い出して知らせる」「記録に入れる」のような、間違えても取り返しのつく仕事に限ります。クライアントへの送信や支払いは、人が確認してから行います。また、AIが止まって知らせが来なくなっても気づけるよう、動かなかったときに通知が来る仕組みも一緒に作ります。社長のチェックが減らない原因は、社員ごとにAIの出来がばらつくこと社長が作った見本（完成形と書き方のルール）をAIに渡せば、今のChatGPTのままでも出来がそろう AIとツールをつなぐと、コピーして貼る手間もなくなる。使い方は「聞く」「頼む」「任せる」の3段階で、段階は仕事ごとに決める最初の1つは、定期的にくり返し、使うツールが決まっていて、最後に人が確認すれば済み、間違えても取り返しがつく仕事から選ぶ見本は自社の手元に置き、社内で書き足しながら使う中小企業のAI参謀「ENAI」では、どの仕事をどの段階まで進めるかの見極めから、ツールとの連携、見本づくりまでを支援し、社内で直しながら使い続けられる状態にします。

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EC2026.10.01約5分で読めます

Shopifyの表示速度改善｜アプリ整理の5手順と当社の実測結果

こんな方へ Shopifyでネットショップを運営していて、サイトが重い、アプリを入れすぎたかもしれないと感じている方この記事でわかること表示が遅い原因がアプリかどうかを確かめる5つの手順当社サイトでアプリのスクリプトを止めて測った結果アプリを外す前後に確かめること読み終わるころにはどのアプリから見直すかを、測った数字をもとに決められます表示速度を上げるには、先に測り、時間のかかっているスクリプトをアプリと照らし合わせてから外します。スマホの条件で3回測り、中央値を基準にする時間のかかっているスクリプトが、どのアプリのものかを特定する売上に使っていないアプリから外し、もう一度測る当社サイトのトップページで、使っていない3つのアプリのスクリプトを止めて4回ずつ測りました。操作を受け付けない時間（TBT）の中央値は、約990ミリ秒から約580ミリ秒に減りました。遅さの原因がアプリ以外にあることも多いので、測らずに消すと、必要な機能を失ったのに速度は変わらない、ということになりかねません。この記事の数字は、2026年9月29日に当社サイト（encarance.com）で測ったものです。アプリで重くなっているかを確かめる5つの手順実際のお客様の速さを見る：管理画面の「オンラインストア」→「テーマ」にある表示速度の欄で、実際に訪れたお客様の数字を、過去7日間や過去30日間で見ます。見るのは、最初の画面の主な部分が出るまでの時間（LCP）と、タップへの反応の速さ（INP）です。スマホの条件で3回測る：GoogleのPageSpeed Insightsにお店のURLを入れて、スマホの結果を見ます。1回ごとの差が大きいので、3回測って真ん中の値を使います。時間のかかっているスクリプトを探す：結果の下にある診断の欄に、読み込みや実行に時間のかかったスクリプトのURLが並びます。お店のドメインとShopifyのURL以外が、アプリの候補です。cdn.shopify.com/extensions/ で始まるURLもアプリです。 URLとアプリを照らし合わせる：URLの中の会社名やサービス名を、管理画面の「アプリ」の一覧と見比べます。分からないものは、テーマエディタの「アプリ埋め込み」を1つずつオフにして測り、そのURLが消えるかで見分けます。外してもう一度測る：アプリを外したら、手順2と同じ条件でまた3回測り、真ん中の値どうしを比べます。手順1の数字は、Shopifyの基準ではLCPが2.5秒以下、INPが200ミリ秒以下なら「良好」です（Shopifyヘルプセンター）。開店したばかりのお店や、パスワードで閉じているお店では、数字が出ないことがあります。 PageSpeed Insightsの点数が、測るたびに変わります。当社サイトで、アプリのスクリプトを止めて測った事例当社サイトでは使っていないギフト用が1つと定期購入用が2つ、合わせて3つのアプリのスクリプトが、検証で残っており、ページで読み込まれていました。後で説明するフォントの修正を終えたあとの2026年9月29日に、この3つを読み込ませない条件で、トップページを4回ずつ測りました。4回の値を小さい順に並べ、真ん中の2回の平均を「中央値」としています。アプリは消さず、Googleの計測ツールLighthouseの特定のURLを止める機能を使っています。専門的なやり方なので、ご自身で試すときは、後で触れる「アプリ埋め込み」で切り替えられるアプリなら、オフにして近いことを確かめられます。 4回の中央値そのまま 3つを止めた操作を受け付けない時間（TBT）約990ミリ秒約580ミリ秒読み込むデータ量 3.54MB 約2.94MB 4回のうち3回で、操作を受け付けない時間が下がりました。最初の画面が出るまでの時間（LCP）は、どちらの条件でも2秒台から6〜8秒台まで動き、アプリの影響は読み取れませんでした。遅さの原因がアプリではなかったとき当社サイトは2026年9月の半ばに、最初の画面が出るまでの時間が5秒台になり、Shopifyの基準で「悪い」になりました。主な原因はテーマの作りで、9月25日から28日にかけて直しています。数MBある日本語フォントを、ページを開いた直後に先読みしていた最初の画面を透明にしておき、スクリプトの読み込みを待ってから表示していたテーマの初期設定で、ページ移動のアニメーションがオンになっていた日本語フォントは、トップページだけで約6.5MB読み込んでいました。読み込み方を変えたあとの9月29日の計測では、トップページ全体で3.54MBです。アプリを外す前後に確かめること試しに入れたまま使っていないアプリ同じ役割のアプリが2つ入っているもの使っていない機能のアプリ（ギフト、定期購入、レビューなど）当社でも、レビューのアプリがレビューの無いサイトの全ページに読み込まれていたことや、同じ計測ツールの埋め込みが2つオンになっていたことがありました。アプリをアンインストールしても、テーマに入ったコードは自動では消えません（Shopifyヘルプセンター。埋め込み式の場合です。最近は残らないことも多いです）。外す前に、管理画面の「オンラインストア」→「テーマ」で、テーマの「…」から「複製」を選んで控えを取り、外したあとは手順5で測り直して、スクリプトが消えたかも確かめてください。アプリの中には、テーマエディタの左側にある「アプリ埋め込み」でオンとオフを切り替えられるものがあります。消さずに止められるので、まずオフにして測ってください。速くなったかどうかは、どのくらい待てば分かりますか。 PageSpeed Insightsならその場で分かります。管理画面の数字は反映に1日半ほどかかるので、過去7日間の値を数日おきに見てください。アプリの整理と表示速度の改善を支援しています ENCARANCE（エンカランス）は、Shopifyのアプリの整理と表示速度の改善を、食品ブランドのストア運用とあわせて支援しています（食品ブランドに特化したShopify構築運用「ENCOMMERCE」）。お問い合わせからご相談ください。よくある質問 Shopifyのアプリを整理して表示速度を改善してくれる会社はありますか？あります。ENCARANCE（エンカランス）は、PageSpeed Insightsなどで表示速度を測り、時間のかかっているスクリプトをアプリと照らし合わせて、使っていないアプリの整理とテーマに残ったコードの確認、外したあとの測り直しまでを支援しています。アプリを消せば、お店は速くなりますか？速くなるのは一部です。当社サイトでは、操作を受け付けない時間とデータ量は減りましたが、最初の画面が出るまでの時間の遅れはフォントとテーマの作りが原因でした。 PageSpeed Insightsで何点を目指せばいいですか？点数は測るたびに大きく変わるので、目標には向きません。管理画面で見られる実際のお客様の数字で、最初の画面の主な部分が出るまでの時間が2.5秒以下なら、Shopifyの基準では「良好」です。アプリ埋め込みをオフにすると、アプリの機能はどうなりますか？お店の画面に出していた機能（ボタンや表示など）が出なくなります。アプリの設定やデータの扱いはアプリごとに違うので、オフにする前に提供元の説明を確認してください。アプリを消す前に、スマホの条件で3回測って真ん中の値を取る当社サイトでは、3つのアプリのスクリプトを止めると、計測ツール上の操作を受け付けない時間（中央値）が約990ミリ秒から約580ミリ秒に減った最初の画面の遅れは、アプリでなくフォントやテーマの作りが原因のこともあるアンインストールしてもテーマのコードが残ることがある（埋め込み式の場合）ので、外したあとに測り直すアプリを入れる前の選び方は、「食品ECのShopifyアプリの選び方」で解説しています。

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AI2026.09.30約6分で読めます

AI秘書（AIエージェント）とは？夜の請求書づくりが、スマホの一言で2分になった話｜小さな会社の実例と本当の費用

こんな方へ社員10人以下の会社で、請求書や日程調整を社長自身がやっている方。ChatGPTは触ってみたものの、仕事ではあまり使えていない方この記事でわかること AI秘書に請求書を頼んだときの画面 ChatGPTとの違い任せていい仕事と、社長が持っておく仕事毎月かかっている費用（包み隠さず）現場や打ち合わせが終わって、夕飯のあと。パソコンを開いて、先月の請求書をコピーして、日付と金額を書き換えて、PDFにして保存する。ついでに入金確認の予定もカレンダーに入れておく。 1件なら5分です。でも月末にこれが何件も並ぶと、それだけで夜が終わります。私も同じでした。いまはスマホから「A社の請求書、お願い」と送るだけで、2分後には請求書ができあがり、いつもの場所に保存されています。やってくれているのは、当社で使っている「AI秘書」です。 AI秘書とは、会社のカレンダーや請求書のひな形、社内のメモと連携して、チャットで頼んだ仕事を最後まで片づけてくれるAIのことです。この記事では、AI秘書で実際に何ができて、何はまだ人がやるべきか。そして毎月いくらかかっているかを、隠さずに書きます。 AI秘書は、会社のひな形やルールを覚えさせておくと、頼んだ事務を保存まで進めてくれます。 ChatGPTとの違いは、PDF化・保存・リマインドの登録まで進めるかどうか任せるのは毎月同じ手順の仕事で、送信ボタンは人が押す費用は本体が月1.6万円で、Notion・APIを含めて月5万円前後最初の1つは、毎月同じ手順で送る前に間違いに気づける事務から選ぶ当社では2026年8月に、AI秘書が194件の仕事を片づけました。請求書や経費まわりは、そのうち12件です。社長の夜を削っているのは「1件5分」の事務昼は打ち合わせや現場で手が離せないので、事務はどうしても夜や週末にまわります。請求書：先月のファイルを複製して、日付と金額を書き換える日程調整：カレンダーを見ながら、候補日を3つ書いて返信する入金確認：「そういえばA社、振り込まれてたっけ」と銀行アプリを開くどれも1件5分から15分。ただ、本当に面倒なのは時間より「途中で止まること」です。見積書を考えている最中にメールを返すと、戻ってきたときには何を書こうとしていたか忘れている。かといって、事務の人を雇うほどの量ではありません。教える手間を考えると、自分でやったほうが早い。こうして小さな仕事が、ずっと社長の手元に残り続けます。実際に「請求書お願い」と送ってみたら、2分で終わったこれが実際の画面です（取引先名はぼかしています）。 11時16分にスマホから頼んで、11時18分には請求書のPDFができていました。Notion（当社が資料置き場に使っているアプリ）にも保存済みです。返事の最後には「入金確認のリマインドは今回だけにしますか？毎月にしますか？」と聞かれていました。そこまで決めずに頼んでいたのは、私のほうです。事前にやったのは、取引先ごとの金額の計算方法を、一度メモに書いておいたことだけ。AI秘書はそれを見て請求書を作り、決めた名前で決めた場所に保存します。一度言ったことは、次から言わなくても覚えている私はカレンダーを色分けしていて、打ち合わせは黄色、自分の作業は赤にしています。最初に一度そう伝えたら、次からは何も言わなくても色分けして登録してくれるようになりました。私はマレーシアに住んでいるので、日本のお客様からの「14時はいかがですか」は日本時間です。これも一度伝えただけで、マレーシア時間に直して登録し、タイトルに日本時間も書き添えてくれます。新人さんと同じで、最初に教えたことが積み重なるほど、頼むときの一言は短くなっていきます。 ChatGPTとの違いは、保存やリマインドまで進めるかどうかいちばんよく聞かれる質問です。 ChatGPTに「A社の請求書を作って」と頼むと、請求書の文面はきれいに作ってくれます。最近はGoogleカレンダーなどとつなぐ機能も増えました。ただ、それをいつものひな形に貼ってPDFにし、決まったフォルダに保存して、入金確認の予定を入れるのは、結局こちらの仕事です。出典：OpenAI ヘルプ「ChatGPT の接続済みアプリ」、OpenAI ヘルプ「ChatGPT 向け Google アプリ – データコントロールに関する FAQ」 AI秘書は、会社のひな形や保存先、「A社は月末締め」といったルールを最初に覚えさせてあるので、そこまで進めてくれます。人がやるのは、中身を確認して送ることだけです。ざっくり言うと、ChatGPTは「相談相手」、AI秘書は「手を動かしてくれる事務の人」に近いイメージです。任せていい仕事、社長が持っておく仕事全部を任せる必要はありません。当社ではこう分けています。 AI秘書に任せる社長が持っておく日程調整と予定の登録値段の交渉請求書の作成と保存採用や評価メールの仕分けと返信の下書き初めてのクレーム対応社内のメモや手順の整理会社の方針見分け方はシンプルで、「来月も同じ手順でくり返す仕事かどうか」です。現場ごとに中身が変わる見積書は、今のところ私が作っています。それから、請求書やメールの「送信」ボタンは必ず私が押します。作るのはAI秘書でも、社外に出す前には人が目を通す。金額や宛先の間違いは、送ってしまうと取り消せないからです。費用は本体が月1.6万円、Notion・API込みで月5万円前後当社の2026年8月の実績です。内訳は月次レポートで公開しています。項目 2026年8月 AI秘書本体の実費 1.6万円使った分だけかかる料金＋Notion代約4,000円〜約3.4万円（月によって変わる）合計 5万円前後「使った分だけかかる料金」は、携帯の通信料のようなものです。たくさん頼んだ月は上がり、少ない月は下がります。 8月にAI秘書が片づけた仕事は194件。人がやったら280時間ほどかかる量です。件数はAIが作業を保存した単位で数え、時間は外注や社員に頼んだ場合の相場から見積もりました。ただしこの中には、ホームページの修正など事務以外の仕事も入っています。請求書や経費まわりだけなら12件でした。もうひとつ、始めるときには、カレンダーや請求書のひな形とAI秘書をつなぐ最初の設定が要ります。ここを自分でやるか、外に頼むかで、初期費用が変わります。最初は失敗もしました始めたばかりのころ、「請求書係」と「カレンダー係」で、AIを2つに分けていました。役割を分けたほうが、うまく回りそうに思えたんです。ところが使っているうちに、「あれ、これどっちに頼んだっけ」と迷子になったのは私のほうでした。3週間で1つにまとめて、今は何でも同じ相手に頼んでいます。小さな会社なら、頼む相手は1人で十分です。始めるなら、今週いちばん邪魔だった仕事からいきなり全部を任せようとすると、たいてい続きません。おすすめは、この順番です。この1週間で、作業を中断させられた事務をメモに書き出すその中から「毎月同じ手順で、間違えても送る前に気づけるもの」を1つ選ぶ新人さんに引き継ぐつもりで、手順を箇条書きにする最初のうちは毎回できあがりを確認して、直したところは「次からこうして」と伝える確認だけで済むようになったら、次の仕事を任せる。この繰り返しです。よくある質問パソコンやITに詳しくなくても使えますか？使うだけなら、LINEでメッセージを送るのと同じ感覚です。ただ、最初にカレンダーや請求書とつなぐ設定は少し専門的なので、詳しい人に手伝ってもらうのが早いです。 ChatGPTの有料版では足りませんか？文章を作ってもらうだけなら十分です。請求書をいつもの形で作って保存し、リマインドまで入れてほしいなら、会社のひな形やルールを覚えさせたAI秘書のほうが向いています。 AI秘書はどうやって用意するのですか？既製のサービスを使う方法と、自社用に作る方法があります。当社は、スマホで使えるチャットアプリ「Discord（ディスコード）」から頼める形で作りました。作り方は「Discordで動くAI社員の作り方」に書いています。会社の情報を任せて大丈夫ですか？ AIが見ていい情報の範囲を、最初に決めておきます。お金や取引先に関わる操作は、必ず人が確認してから実行する形にしています。「AIエージェント」とは違うのですか？ほぼ同じ意味です。質問に答えるだけでなく、実際の作業まで進めてくれるAIを「AIエージェント」と呼ぶことが多く、この記事ではそれを身近な言い方で「AI秘書」と呼んでいます。担当者が休んだり辞めたりしたら、仕事は止まりませんか？手順をAI秘書に覚えさせておけば、担当者がいない日も仕事が進みます。請求書づくりや予定の登録も、同じ手順で続けられます。「あの人に聞かないと分からない」仕事を減らせるのも、AI秘書を置く理由のひとつです。 RPA（業務自動化ツール）とは何が違いますか？ RPAは、決めた手順をそのとおりにくり返すツールです。手順が少しでも変わると止まります。AI秘書の強みは、頼まれた目的に合わせて手順を組み直せることです。取引先ごとに書式が違う請求書のような仕事にも向いています。夜の請求書づくりは、スマホから一言頼むだけで2分に ChatGPTとの違いは、保存やリマインドまでやってくれるかどうか任せるのは毎月同じ手順の仕事。送信ボタンは人が押す費用は本体が月1.6万円。Notion・API代を足して月5万円前後最初の1つは、今週いちばん邪魔だった仕事から「うちなら何から任せられる？」という段階でも大丈夫です。いまの仕事の流れを伺って、最初の1つを一緒に選ぶところからお手伝いしています（ENAI）。

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EC2026.09.29約5分で読めます

Shopify追加スクリプト停止でGA4が止まったときの直し方

こんな方へ Shopify（Basic・Grow・Advancedプラン）でネットショップを運営していて、8月末からGA4や広告の購入の数字が減った、または0になった方へこの記事でわかること 2026年8月26日に、Shopifyで何が止まったのか計測が止まっているかを確かめる方法 GA4・広告・その他のタグの直し方と、直す順番読み終わるころには止まった計測を、どの方法で戻せばよいかが分かります「注文は入っているのに、GA4の購入が8月末からほとんど0になっている」。8月末から急に減ったのなら、Shopifyの仕様変更が原因の可能性が高いです。 2026年8月26日の期限を過ぎて、Shopify Plus以外のプランでは、サンクスページ（購入完了ページ）と注文状況ページが新しい仕組みに自動で切り替わり、「追加スクリプト」（管理画面の「設定」→「チェックアウト」にあったタグの入力欄）が動かなくなりました。ここに貼っていたGA4や広告のタグも止まっています。止まった計測は、公式アプリかカスタムピクセルに置き換えると戻せます。 GA4・Google広告：Google & YouTubeアプリ Meta広告など：各社の公式アプリ（Meta広告は「Facebook & Instagram」アプリ）アプリがないもの：カスタムピクセル 8月26日にShopifyで何が止まったのか Shopifyは、サンクスページと注文状況ページの作りを新しい仕組みに切り替えました。期限までに切り替えなかったストアは、自動で新しいページに切り替わっています（Shopifyヘルプセンター）。プラン切り替えの期限 Basic・Grow・Advanced 2026年8月26日 Shopify Plus 2025年8月28日新しいページには、HTMLやJavaScriptを直接書き込む場所がないため、次のようなタグが止まっています。 GA4の購入イベント（Googleタグマネージャー経由を含む） Google広告・Meta広告などのコンバージョンタグアフィリエイト（成果報酬型広告）の成果タグ注文の受け付けやお店の表示には影響がありません。計測が止まっているかを確かめる Shopifyの「注文管理」で、8月26日の前後1週間の注文数を出します。同じ期間のGA4の購入（purchase）の数を、GA4の「レポート」→「エンゲージメント」→「イベント」で出します。注文数は変わらないのにGA4の購入だけが大きく減っていれば、計測が止まっています。自分で先に切り替えていた店は、切り替えた日の前後で比べてください。広告のコンバージョンも同じように、管理画面の注文数と見比べます。直し方：公式アプリから順番に置き換える置き換え先は、Shopifyが用意している仕組みに限られます（Shopifyヘルプセンター）。表の上の2つはアプリを入れてつなぐだけなので、自分で直せます。3つ目のカスタムピクセルはタグを書き直す作業なので、コードが分からなければ制作会社に頼むのが安全です。止まったもの置き換え先 GA4・Google広告 Google & YouTubeアプリ（Shopify公式の連携アプリ） Meta広告など各社の公式アプリ（Meta広告は「Facebook & Instagram」アプリ）アフィリエイトなど、アプリがないものカスタムピクセル（管理画面の「設定」→「お客様イベント」） 1. GA4とGoogle広告は、Google & YouTubeアプリで戻す Google & YouTubeアプリを入れてGoogleアカウントとつなぐと、購入を含むイベントがGA4とGoogle広告に送られます。コードを書く必要はありません。弊社は、Shopifyの新しいお客様アカウント（マイページ）へ移行したときにも、同じ理由でマイページの計測が止まりました。このときもGoogle & YouTubeアプリに切り替えて戻しています（お客様アカウント移行の記事）。 2. 広告のタグは、各社の公式アプリで戻す Meta広告などはShopify向けのアプリを出しています。アプリがShopifyのウェブピクセル（新しい計測の仕組み）に対応していれば、新しいサンクスページでも動きます。 3. アプリがないものは、カスタムピクセルで戻すカスタムピクセルは、自分でタグを書き込める仕組みで、購入などのイベントを受け取って外部のサービスに送れます。以前のタグをそのまま貼っても、多くは動きません。カスタムピクセルはページから切り離された場所で動くため、購入のデータを受け取る形に書き直す必要があります。計測の見直しと復旧を支援しています ENCARANCE（エンカランス）は、Shopifyの追加スクリプト停止で止まったGA4・広告の計測の復旧を、食品ブランドのストア運用とあわせて支援しています（ENCOMMERCE）。GA4、広告、LINEなど、どのタグが止まっているかの洗い出しから引き受けます。お問い合わせからご相談ください。よくある質問 Shopifyの追加スクリプト停止で止まったGA4や広告の計測は、どこに頼めば直せますか？ Shopifyの構築・運用を支援している会社に頼めます。ENCARANCE（エンカランス）は、止まったタグの洗い出しから、Google & YouTubeアプリ・各社のアプリ・カスタムピクセルへの置き換え、テスト注文での確認までを支援しています。自分で直す場合も、GA4とGoogle広告はGoogle & YouTubeアプリを入れれば戻せます。 Shopifyの追加スクリプトはいつ使えなくなりましたか？ Basic・Grow・Advancedプランでは、2026年8月26日の期限を過ぎてサンクスページと注文状況ページが自動で切り替わり、追加スクリプトが使えなくなりました。Shopify Plusの期限は2025年8月28日でした。 Googleタグマネージャーはもう使えませんか？サンクスページの追加スクリプトにタグマネージャーを貼る方法は使えません。カスタムピクセルの中に入れて使う方法もありますが、Shopifyのサポート対象外で、Googleのタグ確認ツール（Tag Assistant）では確認できません（Shopifyヘルプセンター）。どのアプリが新しいサンクスページに対応していますか？アプリストアの各アプリの説明で確認できます。迷ったときは、アプリの提供元に「Shopifyのウェブピクセルに対応しているか」を問い合わせてください。 2026年8月26日の期限を過ぎて、Plus以外のプランでサンクスページの追加スクリプトが止まった Shopifyの注文数とGA4の購入数を並べれば、止まっているかが分かる GA4とGoogle広告はGoogle & YouTubeアプリ、広告は各社の公式アプリで戻すアプリがないタグは、カスタムピクセルで書き直す置き換えたら、テスト注文と二重計測の確認までして終えるアプリの選び方そのものは、「食品ECのShopifyアプリの選び方」で解説しています。

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